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2020年  第29卷  第1期

特稿
勇担新时代交通强国铁路先行的历史使命为决胜全面建成小康社会作出更大贡献——在中国国家铁路集团有限公司工作会议上的报告(摘要)
陆东福
2020, 29(1): 1-8.
摘要:
2020年1月2日召开的中国国家铁路集团有限公司工作会议,是在全路圆满完成2019年各项目标任务、铁路高质量发展迈入崭新阶段的关键时刻召开的一次重要会议。会议全面总结了2019年铁路工作,提出了2020年铁路工作总体思路、主要工作目标,对全年工作作出了重点部署,必将对开创铁路安全稳定、改革发展的新局面发挥重要作用。
区块链技术
区块链技术及其在铁路行业的典型应用研究
李平, 张晓栋, 郭悦, 谢鹏
2020, 29(1): 9-15.
摘要:
详细介绍区块链技术的定义、特征与关键技术,综合分析区块链技术的国内外应用现状与政策发展趋势。提出铁路大数据共享、"一带一路"铁路货运物流等典型场景的区块链技术应用方案,并从顶层设计、标准体系、典型应用、服务平台等方面给出了铁路区块链技术应用的相关建议。
基于区块链技术的铁路乘意险理赔流程优化
王成, 史天运, 汪红飞, 艾艳慧
2020, 29(1): 16-20.
摘要:
从铁路乘意险的经营目的和运行效果入手,分析铁路乘意险服务乘客人次增长率下降的原因;通过对理赔数据和现有理赔业务流程的分析,提出影响理赔时效的环节和因素;通过对区块链基本原理的分析,提出基于区块链技术的乘意险理赔流程优化方案。从自动赔付、数据共享和智能防欺诈3个方面提出优化思路,并在报案、材料复核和支付等环节进行优化改造,最后给出优化设计后的乘意险系统架构和理赔流程,为类似应用场景的业务基于区块链技术进行流程优化提供了借鉴。
基于区块链技术的铁路餐饮积分链应用研究
袁磊磊, 王洪业, 朱建生, 徐东平, 吕晓艳
2020, 29(1): 21-24.
摘要:
传统积分模式下,积分系统多为单个商户的自建系统,消费者所有积分分散在不同商户处、兑换繁琐、商户间交叉使用困难,导致积分流通性差,积分消费乏力,通过积分增加消费者粘性的营销手段受到局限。为此,研究基于区块链技术的铁路餐饮积分链。区块链技术以其公开、透明、可追溯、防篡改等特点,可以解决商户间积分互通、消费困难的应用问题。铁路12306订餐平台商户分属不同地方、不同主体,通过基于区块链技术的铁路餐饮积分链,可以实现积分发行透明、商户间积分互信、消费透明。这一研究对于提升旅客餐饮体验,提高铁路延伸服务水平具有积极意义。
研究与开发
线性需求下铁路客运差别定价模型研究
朱颖婷, 单杏花
2020, 29(1): 25-28.
摘要:
为提高席位资源利用率,研究了线性需求下我国铁路客运差别定价策略的优化模型。以收益最大化为目标,基于最优化理论和完全价格歧视策略,确定旅客群体最优细分数目以及每个旅客群体的最优票价,得出在客运淡季,铁路旅客最优细分数目为3~5个,各旅客群的最优票价由铁路客运市场细分数目决定。应用该模型为某城际高铁进行差别定价,试验结果表明,该模型可达到调节客流、增加收益的目的。
线路工程带状走廊三维地形构建及轻量化研究
宋伟华, 谭衢霖, 夏宇, 祝清
2020, 29(1): 29-33.
摘要:
基于线路工程带状走廊三维地形海量空间数据的特点,总结了线路工程数字高程模型(DEM,Digital Elevation Model)的获取方式和数据来源,对三维地形建模方法及其轻量化处理方式进行了研究。分别通过方格网和三角网2种模式对试验路段地形进行了构建,选取Delaunay算法进行三角剖分,并应用边缘收缩和点删除法对数据进行了轻量化处理。试验结果表明,不规则三角网模型能用更少的数据来合理地表达复杂的地表形态;Delaunay逐点插入算法更适用于线路工程三维地形建模;点删除法对线路走廊带曲面模型的简化效果更好,主要参数未发生改变且失真较小。
基于USB的列车车载类设备软件升级技术研究
杨玉春, 苏燕辰, 伍川辉, 燕春光
2020, 29(1): 34-38.
摘要:
为解决列车车载类设备软件升级困难的问题,研究了基于USB的列车车载类设备软件升级技术,提出一种传输速度更快、稳定性更高、操作更方便的车载设备软件离线升级方法,该方法以IAP(In Application Programming)技术为基础,以处理器内部Flash为存储载体,利用基于USB通信协议设计的底包程序实现了设备的软件升级。该技术方法已应用于故障诊断等车载设备软件的升级,有效提高了软件升级效率。
大数据技术
铁路数据服务平台综合管理驾驶舱的设计与实现
刘敏, 马小宁, 戚小玉, 刘彦军, 武威
2020, 29(1): 39-43.
摘要:
为充分发挥数据可视化技术在铁路大数据领域的重要作用,分析了大数据可视化技术的发展现状和趋势,结合铁路数据服务平台的建设目的、数据来源和总体框架,运用可视化技术和数据交互技术,从资产普查、资产概览、共享服务、分析应用、运维管理等5个可视化方面设计研发了铁路数据服务平台综合管理驾驶舱,对铁路数据服务平台进行全方位的展示,分析数据的变化特征和演变规律,挖掘数据隐藏价值,形象直观地为运维人员、分析人员及管理人员提供综合监控、数据展现与辅助决策等功能,解决了从海量、无规则数据中快速定位及挖掘潜在信息难的问题。
桥梁健康监测系统中的大数据分析与研究
向阳, 杜君
2020, 29(1): 44-48,54.
摘要:
由于分布在桥梁上的传感器长时间连续地采集数据,传输的数据量非常大,传统的桥梁健康监测系统不能够完全应对海量监测数据,为此,提出了一种基于K线图时间片驱动的滑动窗口数据流处理模型,对传感器网络中的数据流进行快速有效地采集,并且能够减少桥梁监测的数据存储量。基于单一服务器节点的索力统计评估系统,在分析海量数据时存在计算瓶颈,利用集群的分布式并行计算,提出了基于Map/Reduce的索力并行处理模型,实验结果表明,在该模型下处理索力监测历史大数据,可以明显减少专家系统的分析评估时间。
BIM技术
铁路工程管理平台及其深化应用
解亚龙, 李琳, 郑心铭
2020, 29(1): 49-54.
摘要:
基于工程管理平台V1.0(数字郑万),提出平台V1.1的深化思路和建设内容,以及面向工程建设管理的8大功能体系。8大功能体系分别为安全、质量、进度、投资、设计、环保、监督和综合管理,对其建设内容进行详细描述,并对平台推广情况、应用效果和存在问题进行了总结,初步实现工程建设项目管理手段创新升级,助力我国铁路建设管理进入新时代,为全生命周期工程管理奠定技术基础。
东平水道特大桥BIM设计及应用
齐成龙
2020, 29(1): 55-59.
摘要:
为了提升东平水道特大桥的设计水平和成品质量,以达索3D体验平台和TEKLA软件为主要工具对其开展BIM设计。BIM设计过程中的技术要点包括:协同设计、骨架设计、引桥设计、钢箱梁设计、钢束设计、钢筋设计;本桥的BIM应用价值点包括用钢量统计、钢结构出图、标准验证、有限元分析、钢筋二维出图。作为国内第一座采用BIM设计的公铁两用斜拉桥,与传统设计手段相比,BIM技术的应用显著提高了其设计效率。同时,依托本项目对铁路工程信息模型数据存储标准进行了研究。东平水道特大桥BIM设计对类似工程项目具有良好的借鉴意义。
信息技术
信息化综合运维管理系统的设计与实现
柯文, 李攀科
2020, 29(1): 60-64.
摘要:
为了满足铁路信息化发展需要,实现信息系统运维管理的科学化、规范化、智能化,设计并实现了信息化综合运维管理系统。该系统运用分布式、大数据和工作流引擎等技术,以资产配置管理为主线,围绕信息系统运维部门实际工作需求,实现设备运行监控、自动化运维、流程审批管理和智能决策分析等功能,从而提高信息系统运维管理效率,提升运维智能化水平,保障信息系统的稳定运行。
方法与应用
基于安卓系统的轨道车辆ISO2631舒适度测量仪
常顺华, 王卉捷, 任利惠
2020, 29(1): 65-70.
摘要:
振动舒适度是评价车辆运行品质的重要指标之一。国际标准化组织用于评价人体对振动频率敏感程度的ISO2631标准,现已得到广泛应用。借助安卓手机内置各类传感器,设计了ISO2631标准的数字滤波器,开发了基于安卓系统的轨道车辆ISO2631舒适度指标测量仪应用软件。该软件具有数据采集与处理、数据实时显示、数据选择性存储等功能。测试结果显示,该测量仪的测量偏差基本在15%以内,可实现对车辆舒适度的简单评估,且具有便携、通用的特点。
通信信号技术
铁路信号集中监测智能分析与故障诊断测试脚本系统设计与实现
张雯柏, 彭翠云, 张立都, 胡爱云
2020, 29(1): 71-76.
摘要:
针对铁路信号集中监测(CSM)智能分析与故障诊断系统的测试脚本编写逻辑复杂、误写率高和工作量大等问题,设计测试脚本自动生成系统。根据国家铁路集团有限公司发布的CSM智能分析技术规范,搭建测试平台,按照信号设备类型对测试脚本分类统计;根据信号设备故障业务逻辑,以数据驱动化的设计思路,编写脚本生成系统;在南昌西、丹霞山、滕州等3站审核试验。应用结果证明,大型信号集中站1万多个脚本生成时间控制在200 s以内,脚本逻辑性好、准确性高、实用性强,能极大地缩短测试周期,很好地解决测试脚本编写和应用过程中出现的问题,为信号测试提供了新思路。
城市轨道交通
基于支持向量回归的地铁受电弓滑板磨耗趋势预测模型研究
徐文文, 彭建平, 邱春蓉
2020, 29(1): 77-81.
摘要(477) HTML (117) PDF 2216KB(41)
摘要:
针对列车供电系统中重要组成部分之一的受电弓滑板磨耗问题,设计了一款预测模型对地铁受电弓滑板磨耗趋势进行有效的拟合和预测,弥补了现有的检测系统只能对受电弓进行实时检测的不足。利用线性支持向量回归(SVR-Linear)、最小二乘支持向量回归(LSSVR)和优化后的最小二乘支持向量回归(MI-LSSVR)对检测系统得到的受电弓滑板数据进行训练和拟合,并利用训练后的模型实现滑板磨耗的预测,其中,MI-LSSVR的拟合精度最高,达到97.3%。此外,利用地铁行走的里程数据进行预测,提前得到下一次运行后的滑板厚度,在滑板即将磨耗到限时进行预测,可得到滑板还能承受的运行里程,减少受电弓检修人员的工作量,提高受电弓的使用效率。
城市轨道交通行车突发事件应急处置辅助决策系统研究与实现
王祥进, 唐金金, 张仲恺, 陈明喜
2020, 29(1): 82-87.
摘要:
为协助城市轨道交通运营部门处理行车突发事件,研究并开发了城市轨道交通行车突发事件应急处置辅助决策系统。在行车突发事件发生时,系统能够通过自动判断或事故参数的手动输入快速获取事故信息,自动生成行车突发事件下的列车运行计划调整方案,为行车突发事件期间的列车合理周转提供参考;同时,系统会自动根据新生成的列车运行调整方案进行行车突发事件下的线网客流预测,并将预测结果在线网图上进行可视化展示,为行车突发事件期间线网客流组织与疏导提供数据支持,实现降低行车突发事件带来的损失与影响的研究目标。以成都地铁3号线为例,通过对系统的实际操作,验证了系统在行车突发事件下的列车运行计划调整与线网客流预测与展示功能。