2016年 第25卷 第9期
2016, 25(9): 1-6.
摘要
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摘要:
大数据是当今炙手可热的技术词汇，在全球掀起一场思维变革，将成为新一轮科技和产业竞争的前沿。大数据技术对于提升中国铁路总公司核心竞争力及推动铁路转型升级都具有不可估量的作用。本文阐述了铁路大数据的基本概念和特点，分析了铁路大数据应用的现状及需求，设计了铁路大数据平台的总体架构，剖析了铁路大数据应用的关键技术。对促进大数据技术在铁路行业的应用研究具有一定的指导意义。
大数据是当今炙手可热的技术词汇，在全球掀起一场思维变革，将成为新一轮科技和产业竞争的前沿。大数据技术对于提升中国铁路总公司核心竞争力及推动铁路转型升级都具有不可估量的作用。本文阐述了铁路大数据的基本概念和特点，分析了铁路大数据应用的现状及需求，设计了铁路大数据平台的总体架构，剖析了铁路大数据应用的关键技术。对促进大数据技术在铁路行业的应用研究具有一定的指导意义。
2016, 25(9): 7-13.
摘要:
由于大数据中蕴含着巨大的商业和社会价值，对大数据的利用成为企业提高核心竞争力、抢占市场先机的关键。中国铁路转企改制后引发了一系列重大变革，铁路正处在关键转型期。开展市场化运营、建设服务型企业、向现代物流转型等，都对大数据技术的应用提出了迫切的需求。文章总结电信、金融及互联网行业开展大数据应用的经验启示，提出铁路大数据应用的体系架构。阐述铁路大数据应用技术体系，基于对中国铁路发展形势的分析展望了大数据的应用场景。对于铁路大数据应用的规划设计、落地实施等具有一定的借鉴意义。
由于大数据中蕴含着巨大的商业和社会价值，对大数据的利用成为企业提高核心竞争力、抢占市场先机的关键。中国铁路转企改制后引发了一系列重大变革，铁路正处在关键转型期。开展市场化运营、建设服务型企业、向现代物流转型等，都对大数据技术的应用提出了迫切的需求。文章总结电信、金融及互联网行业开展大数据应用的经验启示，提出铁路大数据应用的体系架构。阐述铁路大数据应用技术体系，基于对中国铁路发展形势的分析展望了大数据的应用场景。对于铁路大数据应用的规划设计、落地实施等具有一定的借鉴意义。
2016, 25(9): 14-17.
摘要:
文章结合我国铁路当前运输和信息化形势，分析大数据来源和相关技术，包括大数据采集、大数据预处理、大数据存储及管理、大数据分析及挖掘、大数据展现及应用等技术，在此基础上设计了铁路客运大数据平台，并对铁路客运大数据应用场景和应用技术进行分析，提出铁路客运大数据建设和应用的推进思路。
文章结合我国铁路当前运输和信息化形势，分析大数据来源和相关技术，包括大数据采集、大数据预处理、大数据存储及管理、大数据分析及挖掘、大数据展现及应用等技术，在此基础上设计了铁路客运大数据平台，并对铁路客运大数据应用场景和应用技术进行分析，提出铁路客运大数据建设和应用的推进思路。
2016, 25(9): 17-21.
摘要:
简要介绍大数据的概念、背景及其在铁路客运领域的应用意义，分析铁路客运大数据平台的数据源特点和需求特点，举例陈述现有大数据采集的相关技术以及软件应用，提出对铁路客运大数据平台数据采集方案的构想。
简要介绍大数据的概念、背景及其在铁路客运领域的应用意义，分析铁路客运大数据平台的数据源特点和需求特点，举例陈述现有大数据采集的相关技术以及软件应用，提出对铁路客运大数据平台数据采集方案的构想。
2016, 25(9): 22-24.
摘要:
数据本身蕴含着价值，对于已经产生的数据，其价值量会随着时间的推移逐渐减少，甚至会因为存储数据而要付出不菲的成本。如何利用相关分析技术和工具把数据中蕴含的价值挖掘出来，是每一个企业都要解决的一个难题。本文在介绍铁路客运数据仓库及分析技术的基础上，通过对基于大数据平台的分析技术方向进行研究，提出了适合铁路客运的分析技术路线。
数据本身蕴含着价值，对于已经产生的数据，其价值量会随着时间的推移逐渐减少，甚至会因为存储数据而要付出不菲的成本。如何利用相关分析技术和工具把数据中蕴含的价值挖掘出来，是每一个企业都要解决的一个难题。本文在介绍铁路客运数据仓库及分析技术的基础上，通过对基于大数据平台的分析技术方向进行研究，提出了适合铁路客运的分析技术路线。
2016, 25(9): 25-27.
摘要:
分析现有铁路客流预测理论研究和系统应用，针对预测过程中缺乏对不确定因素考虑的情况，提出预测系统中事件的概念，基于大数据技术构建事件处理平台和预测系统架构，该架构为铁路客流预测实时性和准确性的提升奠定基础。
分析现有铁路客流预测理论研究和系统应用，针对预测过程中缺乏对不确定因素考虑的情况，提出预测系统中事件的概念，基于大数据技术构建事件处理平台和预测系统架构，该架构为铁路客流预测实时性和准确性的提升奠定基础。
2016, 25(9): 28-30.
摘要:
任何企业都无法吸引市场中所有的客户，至少不能以相同的方式吸引所有客户[1]。大数据技术关于要全体不要抽样，要效率不要绝对精确，要相关不要因果的处理数据理念[2]，在很大程度上为企业进行用户群体分析提供了有力的技术基础。本文基于铁路客运大数据平台，对铁路旅客进行群体分析，研究群体分析的应用，以期实现对客运产品与服务的优化调整，从而提升铁路客运市场优势。铁路换乘旅客群体分析案例的结果表明，群体分析对于指导铁路客运管理与组织优化调整效果良好。
任何企业都无法吸引市场中所有的客户，至少不能以相同的方式吸引所有客户[1]。大数据技术关于要全体不要抽样，要效率不要绝对精确，要相关不要因果的处理数据理念[2]，在很大程度上为企业进行用户群体分析提供了有力的技术基础。本文基于铁路客运大数据平台，对铁路旅客进行群体分析，研究群体分析的应用，以期实现对客运产品与服务的优化调整，从而提升铁路客运市场优势。铁路换乘旅客群体分析案例的结果表明，群体分析对于指导铁路客运管理与组织优化调整效果良好。
2016, 25(9): 31-37.
摘要:
本文提出了以Hadoop为核心的大数据分析平台架构，并设计了基于MapReduce的分布式预测算法、动态票额预分、敏捷票额调整等流程，构建了动态票额智能预分系统，使得客票销售形成“预测、预分、监控、调整、再预测”的闭环流程，实验数据证明，该系统可有效提升铁路客运产品收益。
本文提出了以Hadoop为核心的大数据分析平台架构，并设计了基于MapReduce的分布式预测算法、动态票额预分、敏捷票额调整等流程，构建了动态票额智能预分系统，使得客票销售形成“预测、预分、监控、调整、再预测”的闭环流程，实验数据证明，该系统可有效提升铁路客运产品收益。
2016, 25(9): 38-42.
摘要:
中国高速铁路运营管理缺少经验可供借鉴，围绕其核心职能，通过数据挖掘技术和手段为管理者提供科学、客观的管理决策，是辅助提升高速铁路运营管理水平的有效方法。构建资产运营、运输监管和安全监督等数据分析典型场景，满足高速铁路数据分析需求，为管理决策提供数据支撑。
中国高速铁路运营管理缺少经验可供借鉴，围绕其核心职能，通过数据挖掘技术和手段为管理者提供科学、客观的管理决策，是辅助提升高速铁路运营管理水平的有效方法。构建资产运营、运输监管和安全监督等数据分析典型场景，满足高速铁路数据分析需求，为管理决策提供数据支撑。
2016, 25(9): 42-45.
摘要:
以近10年来我国铁路领域3种EI期刊中的发表文章为对象进行分析研究，采用CiteSpace信息可视化工具展开定量评价，得出了近10年来我国铁路领域的研究热点及研究前沿情况，为科研人员准确把握铁路的研究动向与趋势提供参考。
以近10年来我国铁路领域3种EI期刊中的发表文章为对象进行分析研究，采用CiteSpace信息可视化工具展开定量评价，得出了近10年来我国铁路领域的研究热点及研究前沿情况，为科研人员准确把握铁路的研究动向与趋势提供参考。
2016, 25(9): 46-49.
摘要:
以铁路货运电子商务系统数据为依据，运用大数据手段，对呼和浩特铁路局当前的货物运输需求情况做具体分析。以临河站为例，分析不同品类运量，制定针对性的营销策略，科学合理地安排营销计划，形成具有较强竞争力的货运营销机制，更好地为铁路货运营销服务。
以铁路货运电子商务系统数据为依据，运用大数据手段，对呼和浩特铁路局当前的货物运输需求情况做具体分析。以临河站为例，分析不同品类运量，制定针对性的营销策略，科学合理地安排营销计划，形成具有较强竞争力的货运营销机制，更好地为铁路货运营销服务。
2016, 25(9): 49-54.
摘要:
文章介绍铁路卸车组织管理系统，该系统利用大数据分析技术，解决待卸车动态分布实时分析、重车在运输过程的监控和预警、重车到达时间的预测和预报，辅助编制卸车计划，安排货运专用线或公共货场使用等问题。系统已在昆明铁路局试用，取得了很好的经济效益和社会效益。
文章介绍铁路卸车组织管理系统，该系统利用大数据分析技术，解决待卸车动态分布实时分析、重车在运输过程的监控和预警、重车到达时间的预测和预报，辅助编制卸车计划，安排货运专用线或公共货场使用等问题。系统已在昆明铁路局试用，取得了很好的经济效益和社会效益。
2016, 25(9): 55-58.
摘要:
数据预处理是在数据建模之前对采集到的原始数据进行的一些前期处理工作，能够滤除原始数据存在的噪声干扰、降低数据维度进而提取数据的时域特征。铁路运输行业在生产过程中累积的大量数据往往包含着噪声干扰，并且经常是海量高维的，无法直接用于数据建模、分析和挖掘。主成分分析与奇异值分解作为线性代数中一种重要的矩阵分解技术，已经成为近年来常用的数据时域预处理方法，本文主要论述主成分分析与奇异值分解技术在铁路数据预处理中的应用。
数据预处理是在数据建模之前对采集到的原始数据进行的一些前期处理工作，能够滤除原始数据存在的噪声干扰、降低数据维度进而提取数据的时域特征。铁路运输行业在生产过程中累积的大量数据往往包含着噪声干扰，并且经常是海量高维的，无法直接用于数据建模、分析和挖掘。主成分分析与奇异值分解作为线性代数中一种重要的矩阵分解技术，已经成为近年来常用的数据时域预处理方法，本文主要论述主成分分析与奇异值分解技术在铁路数据预处理中的应用。
2016, 25(9): 58-62.
摘要:
本文分析了北京地铁2013～2015年的历史事故数据，发掘数据存在的规律及各种因素对事故发生的影响。基于P-中位模型，结合数据分析结果及车站客流量、线网结构、与其他交通方式的衔接情况等影响因素，建立以救援代价最小为目标的应急维修人员分配模型，使用MATLAB运用遗传算法完成模型求解。最后，对北京地铁运营三分公司所辖线网中信号系统的应急维修人员进行了案例分析，共选出24个应急站，满足硬性约束条件，分配结果能够同时满足实际维修和均衡性的要求。
本文分析了北京地铁2013～2015年的历史事故数据，发掘数据存在的规律及各种因素对事故发生的影响。基于P-中位模型，结合数据分析结果及车站客流量、线网结构、与其他交通方式的衔接情况等影响因素，建立以救援代价最小为目标的应急维修人员分配模型，使用MATLAB运用遗传算法完成模型求解。最后，对北京地铁运营三分公司所辖线网中信号系统的应急维修人员进行了案例分析，共选出24个应急站，满足硬性约束条件，分配结果能够同时满足实际维修和均衡性的要求。
2016, 25(9): 63-67.
摘要:
大据技术的发展对于企业来讲是新的挑战和机遇，企业的信息化建设需要建立以云计算为基础的新型数据中心，传统IT基础架构已无法满足新的要求。为适应大数据战略发展，企业需要从存储、网络等多方面进行适应性改造。本文主要探讨了在大数据技术背景下，企业在IT基础架构的技术策略。
大据技术的发展对于企业来讲是新的挑战和机遇，企业的信息化建设需要建立以云计算为基础的新型数据中心，传统IT基础架构已无法满足新的要求。为适应大数据战略发展，企业需要从存储、网络等多方面进行适应性改造。本文主要探讨了在大数据技术背景下，企业在IT基础架构的技术策略。
2016, 25(9): 67-71.
摘要:
本文针对困扰众多企业的大数据服务平台选型问题，对当前主流的大数据服务平台技术架构进行了分析，并结合铁路行业的特点从测试指标和测试基准两方面研究了大数据服务平台产品的选型方法，对于促进智能铁路的逐步落地及其大数据服务平台的建设实施具有一定的指导意义。
本文针对困扰众多企业的大数据服务平台选型问题，对当前主流的大数据服务平台技术架构进行了分析，并结合铁路行业的特点从测试指标和测试基准两方面研究了大数据服务平台产品的选型方法，对于促进智能铁路的逐步落地及其大数据服务平台的建设实施具有一定的指导意义。
2016, 25(9): 72-75.
摘要:
阐述了大数据与云平台技术的概念及相互关系，结合城市轨道交通数据中心和云平台的应用现状，从技术需求和业务需求的角度，详细分析了城市轨道交通数据中心建设与云平台技术结合的必要性和重要性，提出基于云平台的数据中心建设思路及应用场景。
阐述了大数据与云平台技术的概念及相互关系，结合城市轨道交通数据中心和云平台的应用现状，从技术需求和业务需求的角度，详细分析了城市轨道交通数据中心建设与云平台技术结合的必要性和重要性，提出基于云平台的数据中心建设思路及应用场景。
2016, 25(9): 75-78.
摘要:
本文在简述数据可视化技术的概念和特点的基础上，列举并描述了数据可视化技术在电务设备检测数据展现中的应用案例，说明数据可视化在铁路行业应用的重要意义。
本文在简述数据可视化技术的概念和特点的基础上，列举并描述了数据可视化技术在电务设备检测数据展现中的应用案例，说明数据可视化在铁路行业应用的重要意义。
2016, 25(9): 79-82.
摘要:
大数据时代的来临使得对数据的高速捕获和实时分析变得越来越重要。相对于传统商业智能软件体量大、对业务变化响应时间长、灵活性差的缺点，敏捷商业智能软件采用轻量建模方式迅速响应需求变更，用户可以通过简单的拖拉拽实现对业务的分析和展示。本文从使用角度对比分析了两款主流敏捷性商业智能软件Tableau和Qlik Sense。
大数据时代的来临使得对数据的高速捕获和实时分析变得越来越重要。相对于传统商业智能软件体量大、对业务变化响应时间长、灵活性差的缺点，敏捷商业智能软件采用轻量建模方式迅速响应需求变更，用户可以通过简单的拖拉拽实现对业务的分析和展示。本文从使用角度对比分析了两款主流敏捷性商业智能软件Tableau和Qlik Sense。
2016, 25(9): 83-87.
摘要:
大数据技术为分析铁路安全管理领域的海量历史数据，发现其事故规律提供了有效的手段。本文分析了铁路安全管理系统和数据现状，并结合大数据技术的特点，按照“人-设备-环境”3个方面，给出了铁路安全管理大数据应用的需求分析模型。该模型为实现设备的风险分析、状态维修，给决策者提供辅助决策，提高铁路安全预警水平，有重要指导意义。
大数据技术为分析铁路安全管理领域的海量历史数据，发现其事故规律提供了有效的手段。本文分析了铁路安全管理系统和数据现状，并结合大数据技术的特点，按照“人-设备-环境”3个方面，给出了铁路安全管理大数据应用的需求分析模型。该模型为实现设备的风险分析、状态维修，给决策者提供辅助决策，提高铁路安全预警水平，有重要指导意义。
2016, 25(9): 88-91.
摘要:
随着数据仓库的发展，安全问题日益突出，一方面数据仓库本身需要足够的开放性，另一方面数据仓库的数据价值很大，要求对数据仓库用户加强数据访问的限制。开放与限制，两者的矛盾会严重制约数据仓库使用。论述了数据仓库安全问题产生背景及安全模型的重要性，针对数据仓库的安全问题提出安全模型。该模型能够减少数据仓库会出现的安全问题，为企业进行数据仓库设计提供参考。
随着数据仓库的发展，安全问题日益突出，一方面数据仓库本身需要足够的开放性，另一方面数据仓库的数据价值很大，要求对数据仓库用户加强数据访问的限制。开放与限制，两者的矛盾会严重制约数据仓库使用。论述了数据仓库安全问题产生背景及安全模型的重要性，针对数据仓库的安全问题提出安全模型。该模型能够减少数据仓库会出现的安全问题，为企业进行数据仓库设计提供参考。
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