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铁路大数据平台总体方案及关键技术研究

史天运, 刘军, 李平, 马小宁

史天运, 刘军, 李平, 马小宁. 铁路大数据平台总体方案及关键技术研究[J]. 铁路计算机应用, 2016, 25(9): 1-6.
引用本文: 史天运, 刘军, 李平, 马小宁. 铁路大数据平台总体方案及关键技术研究[J]. 铁路计算机应用, 2016, 25(9): 1-6.
shu
SHI Tianyun, LIU Jun, LI Ping, MA Xiaoning. Overall scheme and key technologies of big data platform for China Railway[J]. Railway Computer Application, 2016, 25(9): 1-6.
Citation: SHI Tianyun, LIU Jun, LI Ping, MA Xiaoning. Overall scheme and key technologies of big data platform for China Railway[J]. Railway Computer Application, 2016, 25(9): 1-6.
shu

铁路大数据平台总体方案及关键技术研究

  • 1.

    中国铁道科学研究院 电子计算技术研究所,北京 100081;

  • 2.

    中国铁道科学研究院 铁路大数据研究与应用创新中心,北京 100081

基金项目: 中国铁道科学研究院重大课题（2015YJ080）；中国铁路总公司科技研究开发计划重点课题（2015X003-B，2015X003-C，2015-X003-F）。
详细信息
    作者简介:

    史天运，研究员；刘军，助理研究员。

  • 中图分类号: U29-39

Overall scheme and key technologies of big data platform for China Railway

  • 1.

    Institute of Computing Technologies, China Academy of Railway Sciences, Beijing 100081, China;

  • 2.

    Research and Application Innovation Center for Big Data Technology in Railway, China Academy of Railway Sciences, Beijing 100081, China

摘要

    摘要
  • 摘要: 大数据是当今炙手可热的技术词汇，在全球掀起一场思维变革，将成为新一轮科技和产业竞争的前沿。大数据技术对于提升中国铁路总公司核心竞争力及推动铁路转型升级都具有不可估量的作用。本文阐述了铁路大数据的基本概念和特点，分析了铁路大数据应用的现状及需求，设计了铁路大数据平台的总体架构，剖析了铁路大数据应用的关键技术。对促进大数据技术在铁路行业的应用研究具有一定的指导意义。
    Abstract: Big data, which is today’s hottest technical vocabulary, is setting off a global thinking change, and become the forefront of a new round of technological and industrial competition. Big data technology has an immeasurable role to enhance the core competitiveness of China Railway and promote the transformation and upgrading of the railway. This paper expounded the basic concept and characteristics of railway big data, analyzed the current situation and demand of railway big data application, designed the overall architecture of railway big data platform, analyzed the key technologies, provided some guidances to promote the implementation and application of big data technology in China Railway.
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    • 参考文献(11)
  • [1] 中华人民共和国国务院. 国发（2015）50 号 促进大数据发展行动纲要[Z]. 北京：中华人民共和国国务院，2015，8.
    [2] Apache Hadoop[EB/OL]. https://en.wikipedia.org/wiki/Apache_Hadoop, 2015.
    [3] Big Data[EB/OL]. https://en.wikipedia.org/wiki/Big_data,2016.
    [4] Apache Spark[EB/OL]. https://en.wikipedia.org/wiki/Apache_Spark, 2016.
    [5] MapReduce[EB/OL]. https://en.wikipedia.org/wiki/MapReduce,2016.
    [6] 中国铁道科学研究院. 大数据技术在铁路行业中的应用研究[R]. 北京：中国铁道科学研究院，2015，6.
    [7] 中国铁道科学研究院. 云计算技术在铁路行业中的应用研究[R]. 北京：中国铁道科学研究院，2015，6.
    [8] 中国铁道科学研究院. 物联网技术在铁路行业中的应用研究[R]. 北京：中国铁道科学研究院，2015，6.
    [9] 中国铁道科学研究院. 北斗卫星导航技术在铁路行业中的应用研究[R]. 北京：中国铁道科学研究院，2015，6.
    [10] Jun Liu, Tianyun Shi, Ping Li. Optimal Cloud Storage Problem in the Distributed Cloud Data Centers by the Discrete PSO Algorithm[C]. 2015 IEEE Conference on Evolutionary Computation, pp.156-163, 2015.
    [11] Jun Liu, Ping Li,Tianyun Shi and Xiaoning Ma. Optimal Site Selection of China Railway Data Centers by the PSO algorithm[C].12th World Congress on Intelligent Control and Automation, pp.251-257, 2016.
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    12. 张才春，赵飞，高磊. 铁路智能运输调度管理系统架构研究. 铁路计算机应用. 2022(07): 75-80 . 本站查看
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    39. 陈烈. 铁路通信设备技术状态大数据平台的研究. 科技风. 2018(07): 96+98 . 百度学术
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    41. 杨怀志，吴艳华，程智博. 基于铁路数据服务平台的高速铁路工务设备大数据应用研究. 铁路计算机应用. 2018(07): 85-89 . 本站查看
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    53. 王华伟. 铁路运输设备技术状态大数据平台架构研究. 铁道运输与经济. 2017(08): 59-65 . 百度学术
    54. 王华伟，蒋荟，佘振国，刘宗洋. 铁路通信设备技术状态大数据平台的研究. 铁路计算机应用. 2017(04): 52-56 . 本站查看
    55. 封博卿，李平，杨连报. 基于时空大数据的高速铁路接触网鸟巢病害分析. 中国铁路. 2017(01): 29-34 . 百度学术
    56. 赵辉，李汉卿，王硕. 基于大数据的公路货运数据价值挖掘研究. 综合运输. 2017(12): 77-83 . 百度学术
    57. 王杰. 铁路数据管理关键技术研究. 东南大学学报(哲学社会科学版). 2016(S2): 66-68 . 百度学术

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出版历程
  • 收稿日期:  2016-06-14
  • 刊出日期:  2016-09-24

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