铁路大数据平台总体方案及关键技术研究

基金项目: 中国铁道科学研究院重大课题（2015YJ080）；中国铁路总公司科技研究开发计划重点课题（2015X003-B，2015X003-C，2015-X003-F）。

详细信息

Overall scheme and key technologies of big data platform for China Railway

1.
Institute of Computing Technologies, China Academy of Railway Sciences, Beijing 100081, China;
2.
Research and Application Innovation Center for Big Data Technology in Railway, China Academy of Railway Sciences, Beijing 100081, China

摘要: 大数据是当今炙手可热的技术词汇，在全球掀起一场思维变革，将成为新一轮科技和产业竞争的前沿。大数据技术对于提升中国铁路总公司核心竞争力及推动铁路转型升级都具有不可估量的作用。本文阐述了铁路大数据的基本概念和特点，分析了铁路大数据应用的现状及需求，设计了铁路大数据平台的总体架构，剖析了铁路大数据应用的关键技术。对促进大数据技术在铁路行业的应用研究具有一定的指导意义。
- 铁路 /
- 大数据平台 /
- Hadoop
Abstract: Big data, which is today’s hottest technical vocabulary, is setting off a global thinking change, and become the forefront of a new round of technological and industrial competition. Big data technology has an immeasurable role to enhance the core competitiveness of China Railway and promote the transformation and upgrading of the railway. This paper expounded the basic concept and characteristics of railway big data, analyzed the current situation and demand of railway big data application, designed the overall architecture of railway big data platform, analyzed the key technologies, provided some guidances to promote the implementation and application of big data technology in China Railway.
- railway /
- big data platform /
- Hadoop

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[3]	Big Data[EB/OL]. https://en.wikipedia.org/wiki/Big_data,2016.
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[5]	MapReduce[EB/OL]. https://en.wikipedia.org/wiki/MapReduce,2016.
[6]	中国铁道科学研究院. 大数据技术在铁路行业中的应用研究[R]. 北京：中国铁道科学研究院，2015，6.
[7]	中国铁道科学研究院. 云计算技术在铁路行业中的应用研究[R]. 北京：中国铁道科学研究院，2015，6.
[8]	中国铁道科学研究院. 物联网技术在铁路行业中的应用研究[R]. 北京：中国铁道科学研究院，2015，6.
[9]	中国铁道科学研究院. 北斗卫星导航技术在铁路行业中的应用研究[R]. 北京：中国铁道科学研究院，2015，6.
[10]	Jun Liu, Tianyun Shi, Ping Li. Optimal Cloud Storage Problem in the Distributed Cloud Data Centers by the Discrete PSO Algorithm[C]. 2015 IEEE Conference on Evolutionary Computation, pp.156-163, 2015.
[11]	Jun Liu, Ping Li,Tianyun Shi and Xiaoning Ma. Optimal Site Selection of China Railway Data Centers by the PSO algorithm[C].12th World Congress on Intelligent Control and Automation, pp.251-257, 2016.