• 查询稿件
  • 获取最新论文
  • 知晓行业信息
官方微信 欢迎关注

基于大数据平台的铁路客运数据分析技术方向研究

王洪业, 王炜炜, 贾欣茹, 单杏花

王洪业, 王炜炜, 贾欣茹, 单杏花. 基于大数据平台的铁路客运数据分析技术方向研究[J]. 铁路计算机应用, 2016, 25(9): 22-24.
引用本文: 王洪业, 王炜炜, 贾欣茹, 单杏花. 基于大数据平台的铁路客运数据分析技术方向研究[J]. 铁路计算机应用, 2016, 25(9): 22-24.
WANG Hongye, WANG Weiwei, JIA Xinru, SHAN Xinghua. Railway passenger transport data analysis techniques based on big data platform[J]. Railway Computer Application, 2016, 25(9): 22-24.
Citation: WANG Hongye, WANG Weiwei, JIA Xinru, SHAN Xinghua. Railway passenger transport data analysis techniques based on big data platform[J]. Railway Computer Application, 2016, 25(9): 22-24.

基于大数据平台的铁路客运数据分析技术方向研究

基金项目: 国家自然科学基金(U1334207);中国铁路总公司科技研究开发计划课题(2016X005-B);中国铁路总公司科研计划课题(2016-X004-G);中国铁道科学研究院科研专项课题(研发中心)(J2016X009)。
详细信息
    作者简介:

    王洪业,副研究员;王炜炜,副研究员。

  • 中图分类号: U293:TP39

Railway passenger transport data analysis techniques based on big data platform

  • 摘要: 数据本身蕴含着价值,对于已经产生的数据,其价值量会随着时间的推移逐渐减少,甚至会因为存储数据而要付出不菲的成本。如何利用相关分析技术和工具把数据中蕴含的价值挖掘出来,是每一个企业都要解决的一个难题。本文在介绍铁路客运数据仓库及分析技术的基础上,通过对基于大数据平台的分析技术方向进行研究,提出了适合铁路客运的分析技术路线。
    Abstract: The data itself contains a value, for the generated data, its value will be gradually reduced over time, and even to pay the expensive cost because of the stored data. How to use relevant analytical techniques and tools to excavate the value contained in the data, is a puzzle to be solved for every enterprise. Based on the introduction of data warehousing and analysis techniques of railway passenger transport, and through the research based on the technical direction of big data platform, this article put forward a technical line for railway passenger transport data analysis.
  • [1] Bill Franks. 驾驭大数据[M]. 黄 海,译. 北京:人民邮电出版社,2013.
    [2] B Lublinsky. Clearing the Air on Cloud Computing(April 22, 2009) [EB/OL]. http://www.infoq.com/news/2009/04/air(retrieved June 03, 2009)
计量
  • 文章访问数:  134
  • HTML全文浏览量:  40
  • PDF下载量:  58
  • 被引次数: 0
出版历程
  • 收稿日期:  2016-06-14
  • 刊出日期:  2016-09-24

目录

    /

    返回文章
    返回