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基于改进的BP神经网络的产品生产成本估算

周辉, 杨岳, 谢素超, 程立志, 宋加佳

周辉, 杨岳, 谢素超, 程立志, 宋加佳. 基于改进的BP神经网络的产品生产成本估算[J]. 铁路计算机应用, 2009, 18(9): 34-37.
引用本文: 周辉, 杨岳, 谢素超, 程立志, 宋加佳. 基于改进的BP神经网络的产品生产成本估算[J]. 铁路计算机应用, 2009, 18(9): 34-37.
shu
ZHOU Hui, YANG Yue, XIE Su-chao, CHEN Li-zhi, SONG Jia-jia. Production cost prediction of product based on improved BP artificial neural network[J]. Railway Computer Application, 2009, 18(9): 34-37.
Citation: ZHOU Hui, YANG Yue, XIE Su-chao, CHEN Li-zhi, SONG Jia-jia. Production cost prediction of product based on improved BP artificial neural network[J]. Railway Computer Application, 2009, 18(9): 34-37.
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基于改进的BP神经网络的产品生产成本估算

  • 中南大学,交通运输工程学院,长沙,410075

详细信息

  • 中图分类号: F530.6-39

Production cost prediction of product based on improved BP artificial neural network

摘要

    摘要
  • 摘要: 基于BP神经网络的成本估算模型,利用全局搜索能力较强的遗传算法优化BP神经网络连接权,克服传统的BP算法易陷入最小值的缺点,使模型预测性能、预测精度和泛化能力得到有效改进.以列车转向架为例,建立产品生产成本GA-BP估算模型,通过8组检测样本检验训练好的遗传人工神经网络.计算结果表明:预测值与期望值的误差小于4%,说明利用遗传神经网络模型对产品成本进行估算切实可行.
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出版历程
  • 收稿日期:  2009-09-14
  • 录用日期:  2009-09-14
  • 刊出日期:  2009-09-14

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