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基于层次全息模型的铁路信号系统风险分析

陈海欢

陈海欢. 基于层次全息模型的铁路信号系统风险分析[J]. 铁路计算机应用, 2018, 27(10): 53-56.
引用本文: 陈海欢. 基于层次全息模型的铁路信号系统风险分析[J]. 铁路计算机应用, 2018, 27(10): 53-56.
CHEN Haihuan. Railway signaling system risk analysis based on hierarchical holographic modeling[J]. Railway Computer Application, 2018, 27(10): 53-56.
Citation: CHEN Haihuan. Railway signaling system risk analysis based on hierarchical holographic modeling[J]. Railway Computer Application, 2018, 27(10): 53-56.

基于层次全息模型的铁路信号系统风险分析

详细信息
    作者简介:

    陈海欢,在读硕士研究生

  • 中图分类号: U284:TP39

Railway signaling system risk analysis based on hierarchical holographic modeling

  • 摘要: 为全方面、多角度分析铁路信号系统在其生命周期中存在的风险,提出基于层次全息模型(HHM)的铁路信号系统风险分析方法,结合实际运营情况,将风险源主要分为8大类别,基于双重标准对风险过滤和评级,并利用多重标准进一步对风险因子进行分析,提出预防措施,为铁路信号系统风险分析提供参考。
    Abstract: To analyze the risk of railway signal system in its life cycle from all aspects and angles, this paper proposed a risk analysis method of railway signal system based on hierarchical holographic model (HHM). Combined with the actual operation, risk sources could be divided into 8 categories. Based on double standards, risk filtering and rating were carried out, and multiple criteria were used to further analyze risk factors. Preventive measures were put forward to provide reference for risk analysis of railway signaling system.
  • [1] 张曙光. 高速铁路系统生命周期安全评估体系的研究[J]. 铁道学报,2007(2):20-26.
    [2] 单铎年. 风险评估技术在铁路信号系统中的研究与应用[J].中小企业管理与科技,2017(7):100-101.
    [3] 张有鹏,李远远. 基于云模型和证据理论的铁路信号系统风险评估[J]. 铁道学报,2016(1):75-80.
    [4] 李艳峰. 基于模糊理论的铁路信号系统风险评价方法[J]. 铁路通信信号工程技术,2016(s1):104-106.
    [5] 刘政方, 吴广谋,王旭东. 基于HHM 的新产品开发风险分析[J]. 科技管理研究,2009(4):161-163.
    [6] 王予平,张长生,陈志雄. 基于事故致因模型的铁路行车安全研究[C]// 合肥:第八届中国智能交通年会论文集,2013 :503-507.
    [7] 杨连报,李 平,徐贵红,等. 基于大数据技术的铁路安全管理研究[J]. 铁路计算机应用,2016,25(9):83-89.
    [8] 卓 东,刘黎明,起晓星,等. 基于层次全息模型的农业土地利用环境风险识别[J]. 生态与农村环境学报,2013(3):364-369.
    [9] Yacov Y.Haimes, Stan Kaplan, James H.Lambert. Risk Filtering,Ranking, and Management Framework Using Hierarchical Holographic Modeling[J]. Risk Analysis, 2002, 22(2): 383-397.
  • 期刊类型引用(15)

    1. 施建明. 用于状态监测与诊断的Flink流式处理系统. 计算机应用与软件. 2025(02): 391-397 . 百度学术
    2. 刘通,程亚萍,许鑫,王菲儿,金锋,王峰. 钢轨故障预测与健康管理系统方案设计. 铁道技术监督. 2025(01): 34-40 . 百度学术
    3. 张晓明,王玥,李冬,张鸿嘉. 动车组塞拉门PHM技术研究. 铁道车辆. 2023(01): 53-55 . 百度学术
    4. 屈利杰,吴强,杨苡辰,王亮. 基于智能运维系统列车跳站问题研究. 智慧轨道交通. 2023(05): 62-66 . 百度学术
    5. 延九磊,张瑞芳,申宇燕,卢万平,刘峰. 动车组安全与运维集成平台方案技术研究. 铁道机车车辆. 2022(01): 65-70 . 百度学术
    6. 史晓磊,王华伟,刘宗洋,祁苗苗. 铁路货车配件信息管理系统设计. 铁路计算机应用. 2022(06): 40-43 . 本站查看
    7. 郭燕辉. 城轨列车车载健康管理系统设计与应用研究. 铁道机车车辆. 2022(06): 131-138 . 百度学术
    8. 徐博. 动车组牵引电机的故障预测与健康管理技术的研究. 石家庄铁路职业技术学院学报. 2022(04): 65-69 . 百度学术
    9. 宋杰. 城市轨道交通车辆及设备状态监测系统. 铁路计算机应用. 2021(02): 68-73 . 本站查看
    10. 谈宏志. 故障预测与健康管理技术在民用领域的应用. 机械制造. 2021(06): 69-74 . 百度学术
    11. 王中尧. 京张高铁智能动车组PHM系统以太网传输规范. 轨道交通装备与技术. 2020(01): 56-59 . 百度学术
    12. 李昊,张吉斌. 永磁同步电机牵引电传动系统研究. 现代工业经济和信息化. 2020(04): 25-28 . 百度学术
    13. 李宏峰. 基于大数据平台的接触网健康管理. 电气化铁道. 2020(S2): 50-53 . 百度学术
    14. 张吉斌,詹哲军,张瑞峰,丁志勇. 高速列车永磁牵引系统研究与应用. 现代工业经济和信息化. 2019(05): 16-18 . 百度学术
    15. 高凯,宋娜,王红艳,张宇,李悦. 基于大数据的地铁车辆智能故障监测系统研究. 铁道机车车辆. 2019(S1): 35-39 . 百度学术

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出版历程
  • 收稿日期:  2018-01-03
  • 刊出日期:  2018-10-24

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