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基于整体分布优化算法的闭塞分区划分优化

王丹彤, 倪少权, 张文泉

王丹彤, 倪少权, 张文泉. 基于整体分布优化算法的闭塞分区划分优化[J]. 铁路计算机应用, 2016, 25(6): 48-51.
引用本文: 王丹彤, 倪少权, 张文泉. 基于整体分布优化算法的闭塞分区划分优化[J]. 铁路计算机应用, 2016, 25(6): 48-51.
WANG Dantong, NI Shaoquan, ZHANG Wenquan. Optimization of railway block range partition based on entire distribution optimization algorithm[J]. Railway Computer Application, 2016, 25(6): 48-51.
Citation: WANG Dantong, NI Shaoquan, ZHANG Wenquan. Optimization of railway block range partition based on entire distribution optimization algorithm[J]. Railway Computer Application, 2016, 25(6): 48-51.

基于整体分布优化算法的闭塞分区划分优化

基金项目: 中国铁路总公司科技研究计划项目(2014X004-D)。
详细信息
    作者简介:

    王丹彤,在读硕士研究生;倪少权,教授。

  • 中图分类号: U284.4∶TP39

Optimization of railway block range partition based on entire distribution optimization algorithm

  • 摘要: 本文将整体分布优化算法应用于闭塞分区的划分,设计了适应于闭塞分区划分的优化算法。通过MATLAB编程进行仿真,对整体分布优化算法和粒子群算法进行比较,并对优化结果进行检验,结果表明,整体分布优化算法的优化效果比粒子群算法更优,且优化结果满足实际需求。
    Abstract: In this paper, the entire distribution optimization algorithm was applied to the block range partition, and the optimization algorithm was designed to adapt to the partition. Through MATLAB programming simulation, the entire distribution optimization algorithm and particle swarm optimization algorithm were compared, and the optimization results were tested. The results showed that the optimization effect of the entire distribution optimization algorithm was better than the particle swarm optimization algorithm, and the optimization results could meet the actual needs.
  • [1] 王瑞峰 . 铁路信号运营基础 [M]. 北京 :中国铁道出版社, 2008.
    [2] 康 宁 , 陈永刚 , 林俊婷 , 曹 岩 . 基于免疫粒子群算法的闭塞分区划分优化设计 [J]. 铁道标准设计,2013(11).
    [3] 刘剑锋 , 毛保华 , 侯忠生 , 等 . 基于遗传算法的区间自动闭塞信号机布置优化方法 [J]. 铁道学报,2006(8).
    [4] 左政伟 , 王思明 . 面向闭塞分区划分问题的模拟退火算法研究 [J]. 科学技术与工程,2012(12).
    [5] 林 祁 . 基于粒子群算法的铁路闭塞分区设计优化研究 [D]. 成都 :西南交通大学,2009.
    [6] 余炳辉 . 整体分布优化算法研究及应用 [M]. 成都 :西南交通大学出版社,2012.
  • 期刊类型引用(2)

    1. 辛鑫,李洁,张致宏. 城市轨道交通专用通信综合网络管理系统的方案设计. 铁路计算机应用. 2023(12): 80-84 . 本站查看
    2. 王欣. 通信集中监测及告警技术研究. 铁路通信信号工程技术. 2019(12): 25-28 . 百度学术

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出版历程
  • 收稿日期:  2015-12-07
  • 刊出日期:  2016-06-24

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