Application of image processing in defect detection and classification of rail surface
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摘要: 采用图像处理、模式识别及机器视觉等理论,对现役钢轨缺陷进行检测和分类.完成自动提取缺陷图像和最小化缺陷图像,以减少处理量并降低存储空间需求,自动判断缺陷类别.文章对采集到的缺陷图像进行处理,实验结果证明该方法能够正确实现检测轨道表面缺陷检测,并具有一定的适用性.此方法可以克服人工检测方法的许多弊端,提高检测速度和精度.
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1. 孙云川，刘雄，唐聃，蒋旭刚，魏晓. 基于VR技术的矿山救援小队在线协同训练系统设计及实现. 煤矿安全. 2023(09): 233-239 . 
百度学术
2. 刘艳霞. 虚拟现实技术在机车模拟驾驶训练系统的应用. 铁路计算机应用. 2016(10): 62-64+69 . 本站查看
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