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基于数字孪生的煤矿企业调车作业监控系统

胡志强 李季涛 王洪鑫

胡志强, 李季涛, 王洪鑫. 基于数字孪生的煤矿企业调车作业监控系统[J]. 铁路计算机应用, 2023, 32(2): 68-72. doi: 10.3969/j.issn.1005-8451.2023.02.13
引用本文: 胡志强, 李季涛, 王洪鑫. 基于数字孪生的煤矿企业调车作业监控系统[J]. 铁路计算机应用, 2023, 32(2): 68-72. doi: 10.3969/j.issn.1005-8451.2023.02.13
HU Zhiqiang, LI Jitao, WANG Hongxin. Monitoring system of shunting operation in coal mine enterprise based on digital twins[J]. Railway Computer Application, 2023, 32(2): 68-72. doi: 10.3969/j.issn.1005-8451.2023.02.13
Citation: HU Zhiqiang, LI Jitao, WANG Hongxin. Monitoring system of shunting operation in coal mine enterprise based on digital twins[J]. Railway Computer Application, 2023, 32(2): 68-72. doi: 10.3969/j.issn.1005-8451.2023.02.13

基于数字孪生的煤矿企业调车作业监控系统

doi: 10.3969/j.issn.1005-8451.2023.02.13
基金项目: 辽宁省教育厅自然科学研究项目(LJKZ0487)
详细信息
    作者简介:

    胡志强,高级工程师

    李季涛,教 授

  • 中图分类号: U292.25 : TP39

Monitoring system of shunting operation in coal mine enterprise based on digital twins

  • 摘要: 为提升煤矿企业调车作业安全水平,文章基于数字孪生技术构建了煤矿企业调车作业监控系统。通过实时调机数据采集,基于地图匹配技术、可视化技术、违规决策及自动控制技术,实现了调车作业全过程的智能监控、报警和远程控制。应用结果表明,该系统能对煤矿企业调车作业进行高精度实时监控,有效减少了日常违规作业行为,消除了违规作业造成的安全隐患。
  • 图  1  监控系统技术架构

    图  2  监控系统总体架构

    图  3  路网数字孪生模型

    图  4  调车机车远程控制装置

    图  5  路网调车作业实时监控界面

    图  6  单台调机运行监控界面

  • [1] 陶 飞,刘蔚然,刘检华,等. 数字孪生及其应用探索 [J]. 计算机集成制造系统,2018,24(1):1-18.
    [2] 陶 飞,刘蔚然,张 萌,等. 数字孪生五维模型及十大领域应用 [J]. 计算机集成制造系统,2019,25(1):1-18.
    [3] 伍朝辉,刘振正,石 可,等. 交通场景数字孪生构建与虚实融合应用研究 [J]. 系统仿真学报,2021,33(2):295-305.
    [4] 冯 军,杨华昌,栾德杰. 无线调车机车信号和监控技术装备发展综述 [J]. 铁道通信信号,2019,55(S1):109-113.
    [5] 冯 军,赵 阳,尚麟宇. 铁路车站调车作业安全监控技术研究 [J]. 铁道运输与经济,2020,42(4):67-71.
    [6] 王国法,杜毅博,任怀伟,等. 智能化煤矿顶层设计研究与实践 [J]. 煤炭学报,2020,45(6):1909-1924.
    [7] 范京道,李 川,闫振国. 融合5G技术生态的智能煤矿总体架构及核心场景 [J]. 煤炭学报,2020,45(6):1949-1958.
    [8] 国家发展改革委, 国家能源局, 应急部, 等. 关于印发《关于加快煤矿智能化发展的指导意见》的通知: 发改能源〔2020〕283号[R]. 北京: 国家发展改革委, 国家能源局, 应急部, 国家煤矿安监局, 工业和信息化部, 财政部, 科技部, 教育部, 2020.
    [9] 王国法, 刘 峰. 中国煤矿智能化发展报告(2020)[M]. 北京: 科学出版社, 2020.
图(6)
出版历程
  • 收稿日期:  2022-06-08
  • 刊出日期:  2023-02-25

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