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高速列车智能视频分析应用研究

姜雪 哈大雷 徐慧星 杨帅 江升辉

姜雪, 哈大雷, 徐慧星, 杨帅, 江升辉. 高速列车智能视频分析应用研究[J]. 铁路计算机应用, 2023, 32(2): 40-46. doi: 10.3969/j.issn.1005-8451.2023.02.08
引用本文: 姜雪, 哈大雷, 徐慧星, 杨帅, 江升辉. 高速列车智能视频分析应用研究[J]. 铁路计算机应用, 2023, 32(2): 40-46. doi: 10.3969/j.issn.1005-8451.2023.02.08
JIANG Xue, HA Dalei, XU Huixing, YANG Shuai, JIANG Shenghui. Research on application of intelligent video analysis for high-speed train[J]. Railway Computer Application, 2023, 32(2): 40-46. doi: 10.3969/j.issn.1005-8451.2023.02.08
Citation: JIANG Xue, HA Dalei, XU Huixing, YANG Shuai, JIANG Shenghui. Research on application of intelligent video analysis for high-speed train[J]. Railway Computer Application, 2023, 32(2): 40-46. doi: 10.3969/j.issn.1005-8451.2023.02.08

高速列车智能视频分析应用研究

doi: 10.3969/j.issn.1005-8451.2023.02.08
详细信息
    作者简介:

    姜雪:姜 雪,工程师

    江升辉,工程师

  • 中图分类号: U266 : TP39

Research on application of intelligent video analysis for high-speed train

  • 摘要: 为提升高速列车智能化水平,搭建高速列车智能视频分析系统,主要由车载摄像机、视频监控服务器、智能分析主机等设备构成,可通过车厢控制器与其他车载系统和设备进行信息交互。该系统基于深度学习算法构建智能视频分析模型,实现车厢敏感人员识别、车厢乘客拥挤度检测、车厢遗留行李检测、车厢重点位置监控、司机疲劳驾驶监测等功能;当检测和识别出异常事件时,告警信息可在旅客信息系统的显示终端上自动显示,或由广播装置播放告警信息。
  • 图  1  高速列车智能视频分析系统构成示意

    图  2  高速列车智能视频分析系统工作过程

    图  3  车厢敏感人员识别流程

    图  4  MTCNN网络结构示意

    图  5  车厢乘客拥挤度检测流程

    图  6  YOLOv5s网络结构示意

    图  7  终点站车厢行李遗留检测流程

    图  8  车厢重点位置监控流程

    图  9  司机疲劳检测流程

    表  1  车厢拥挤度系数阈值表

    车厢拥挤等级车厢拥挤度系数阈值
    不拥挤$ c \leqslant 0.2 $
    轻度拥挤$0.2 < c \leqslant 0.6$
    中度拥挤$ 0.6 < c \leqslant 1 $
    重度拥挤$ c>1 $
    下载: 导出CSV
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图(9) / 表(1)
出版历程
  • 收稿日期:  2022-02-10
  • 刊出日期:  2023-02-25

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