Dynamic detection system for geometric parameters of overhead contact system based on binocular 3D vision technology
-
摘要:
针对目前接触网几何参数检测设备工作效率低、精度不高的问题,采用双目3D视觉成像、结构光图像采集和图像处理等技术,研制了接触网几何参数动态检测系统。该系统主要由接触网图像采集装置、车体偏移图像采集装置、增量式编码器、图像数据转换装置、主机及检测软件组成,可随不同车载平台以0~120 km/h速度运行,能够在强光、低照度等天气条件下实现接触网导高、拉出值的动态非接触式检测,自动识别触网导高、拉出值异常,生成指导接触网精调和日常巡检所需的异常报表和标注文档。系统设备轻便、易于安装,并提供了有效的标定方法。在实验室搭建测试平台,进行导高、拉出值测试和车体振动位移修正测试,并在北京地铁某运营线路上进行初步动态测试。测试结果表明,该系统能够稳定地动态采集高清图像,接触网导高、拉出值测量精度误差低于5 mm,能够满足铁路、地铁和轻轨等接触网新建施工精调作业和运营线路接触网日常巡检作业需要。
Abstract:To deal with the low efficiency and low accuracy of current contact network geometric parameter detection equipment, a dynamic detection system of OCS geometric parameters has been developed using binocular 3D vision imaging, structured light image acquisition, and image processing. This system mainly consists of a OCS image acquisition device, a carboy offset image acquisition device, an incremental encoder, an image data conversion device, a host, and detection software. Installed on a vehicle at a speed of 0~120 km/h, it can achieve dynamic non-contact detection of the OCS's height and pull-out values and under strong light or low light, and automatically identify anomalies in the height and pull-out values of the OCS, generate anomalies report and annotated document to guide the fine adjustment and daily inspection of the OCS. Its equipment is lightweight, easy to install, and has effective calibration methods. A testing platform is built in the laboratory to conduct tests on lead height, pull-out value, and vehicle vibration displacement correction, and conducted preliminary dynamic tests on a operating line of the Beijing subway. The test results show that the system can stably and dynamically collect high-definition images, with measurement accuracy errors of less than 5 mm for the height and pull-out values of the overhead contact system. It can meet the needs of precision adjustment operations for newly constructed OCSs of railway, subway, or light rail lines as well as daily inspection operations for the OCSs of operating lines.
-
-
表 1 实验室导高测量测试数据表
单位:mm 序号 人工实际测量的标定点导高 系统测量的标定点导高 误差 1 4000 4001.8 1.8 2 4383 4384.3 1.3 3 4800 4803.8 3.8 4 5800 5801.6 1.6 5 6000 6004.1 4.1 表 2 实验室拉出值测量测试数据表
单位:mm 序号 标定点导高 方向 人工实际测量的
拉出值数据系统测量的
拉出值数据误差 1 4385 左 12.0 12.9 2.4 2 4385 左 133.5 135.4 1.9 3 4385 右 350.5 −354.5 4.0 4 6000 右 100 −103.8 3.8 5 6000 右 400 −404.8 4.8 表 3 实验室车体振动模拟实验中车体偏移测量装置测试数据表
序 号 运动方向($ \mathit{\theta } $,a,b) 左轨初始坐标(X,Y) 左轨计算坐标(X,Y) 右轨初始坐标(X,Y) 右轨计算坐标(X,Y) 1 逆时针$ 1^\circ $,右10,下10 (−572.5,−415) (−572.585,−415.338) (572.5,−415) ( 572.8595 ,−415.336)2 顺时针$ 1^\circ $,右10,下10 (−572.5,−415) (−572.253,−415.249) (572.5,−415) ( 573.0345 ,−415.254)3 逆时针$ 1^\circ $,右10,上10 (−572.5,−415) (−572.552,−415.112) (572.5,−415) ( 572.7951 ,−415.098)4 顺时针$ 1^\circ $,右10,上10 (−572.5,−415) (−572.438,−414.845) (572.5,−415) ( 572.8119 ,−414.851)5 逆时针$ 1^\circ $,左10,下10 (−572.5,−415) (−572.574,−415.168) (572.5,−415) ( 572.6453 ,−415.162)6 顺时针$ 1^\circ $,左10,下10 (−572.5,−415) (−572.743,−414.874) (572.5,−415) ( 572.6724 ,−414.877)7 逆时针$ 1^\circ $,右10,上10 (−572.5,−415) (−572.584,−414.88) (572.5,−415) ( 572.5346 ,−414.872)8 顺时针$ 1^\circ $,左10,上10 (−572.5,−415) (−572.748,−414.719) (572.5,−415) ( 572.3645 ,−414.727) -
[1] 邢继军,张 曼. 一种受电弓与接触网的接触力检测方法[J]. 铁路计算机应用,2008,17(6):15-17. DOI: 10.3969/j.issn.1005-8451.2008.06.005 [2] 张 平,张建辉,李平芳. 高速铁路接触网安全巡检系统[J]. 铁路计算机应用,2016,25(3):34-36. DOI: 10.3969/j.issn.1005-8451.2016.03.010 [3] 乔凯庆,汪海瑛,王 婧,等. 基于6C系统大数据分析的接触网零部件缺陷特征研究[J]. 中国铁路,2023(7):39-44. [4] 张 毅. 深度学习在接触网定位器缺陷检测中的应用[J]. 铁路计算机应用,2018,27(3):15-19. DOI: 10.3969/j.issn.1005-8451.2018.03.004 [5] 曹春生,王文昊,谢大鹏,等. 基于图像识别的接触网安全巡检系统[J]. 铁路技术创新,2023(6):50-54. [6] 陈 兵,朱泳标,邹 杨,等. 三维地质模型在铁路勘察中的应用[J]. 铁路技术创新,2022(4):77-81. [7] 汤友福,朱 挺. 线阵列CCD摄像技术在铁路检测领域的应用[J]. 铁路计算机应用,2004,13(5):23-25. DOI: 10.3969/j.issn.1005-8451.2004.05.010 [8] 于秋波,倪国政,王志锐. 城轨交通接触网安全在线监测系统[J]. 中国铁路,2024(3):50-56. -
期刊类型引用(3)
1. 谭宇文,刘瑞敏,王晓东,赵栋,曾雅雯. 基于改进U-Net的单轨受电弓滑块图像分割方法. 轨道交通材料. 2024(04): 63-67 . 百度学术
2. 张渝,王松,邱春蓉. 基于轮对磨耗数据的CRH2A型动车经济镟修策略研究. 铁路计算机应用. 2021(04): 6-10 . 本站查看
3. 步春辰,王亚平,闫雅斌. 地铁闸机扇门机构故障时间序列预测研究. 铁路计算机应用. 2020(09): 16-20+25 . 本站查看
其他类型引用(6)