Web pages loading method for city level oblique photography model
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摘要:
为提升海量数据规模的城市级倾斜摄影模型在网页端加载的性能,通过动态链接库转换、多页面模型合并、多线程模型压缩等技术,对倾斜摄影模型源数据进行轻量化处理;通过场景漫游程序逻辑优化、模型数据加载过程优化等方法,对模型加载阶段的查询逻辑和加载队列进行优化,实现了海量模型的流畅加载。研究成果验证了海量模型网页端加载技术的可行性,对铁路行业相关技术提升具有参考意义。
Abstract:To improve the performance of loading city level oblique photography models with massive data scale on web pages, this paper used techniques such as dynamic link library conversion, multi-page model merging, and multi-threaded model compression to lightweight process the source data of oblique photography models, optimized the query logic and loading queue during the model loading phase through methods such as scene roaming program logic optimization and model data loading process optimization, achieving smooth loading of massive models. The research results have verified the feasibility of massive model web loading technology, which has reference significance for the improvement of related technologies in the railway industry.
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表 1 OSGB转换为OBJ的平均效率
模型大小/MB 转换时间/ms 转换速度/MB·s-1 内存占用峰值/MB 模型数量/个 最大模型大小/KB 转换后模型大小/MB 地块(大) 407.0 100470 4.051 250.7 1148 1936 953.0 地块(中) 172.0 39624 4.341 360.6 512 2386 362.0 地块(小) 50.3 16798 2.994 182.0 161 1395 116.0 表 2 OBJ合并及转化平均效率
模型大小/MB 运行时间/ms 运行速度/MB·s-1 内存占用峰值/MB 模型数量/个 最大模型大小/KB 转换后模型大小/MB 地块(大) 953.0 459332 2.075 6848.5 1148 5360 1443.8 地块(中) 362.0 108181 3.346 3872.2 512 5745 781.0 地块(小) 116.0 22656 5.120 1611.3 161 3413 204.0 表 3 GLB压缩平均效率
设备 模型 模型大小/MB 压缩后大小/MB 压缩率 压缩时间/s 压缩速度/MB·s-1 内存占用峰值/MB 工作站 模型(大) 1463.03 169.0 11.55% 746.92 1.96 210765.5 模型(中大) 488.0 62.2 12.74% 106.58 4.58 38155.0 模型(中小) 204.0 30.1 14.75% 52.8 3.86 20158.0 模型(小) 19.5 3.1 15.89% 2.86 6.82 2248.4 笔记本 模型(大) 1463.03 - - - - 25258.0 MB时内存溢出模型(中大) 488.0 62.2 12.74% 301.16 1.62 24502.5 模型(中小) 204.0 30.1 14.75% 73.8 2.76 19729.2 模型(小) 19.5 3.1 15.89% 2.92 6.68 1828.5 -
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