郑济高铁黄河特大桥基于BIM的数字化应用

宋树峰; 张少朋; 左家强; 高北; 岳超杰

doi:10.3969/j.issn.1005-8451.2023.05.05

郑济高铁黄河特大桥基于BIM的数字化应用

宋树峰¹,
张少朋^{1, 2,},
左家强¹,
高北³,
岳超杰³

1.
中国铁路设计集团有限公司　土建工程设计研究院，天津　300308
2.
广州大学　土木工程学院，广州　510006
3.
山东省路桥集团有限公司　铁路工程公司，济南　250014

基金项目: 中国铁路设计集团有限公司科技开发课题（2022A02480006，2021B240628）

详细信息

作者简介:
宋树峰，高级工程师

张少朋，高级工程师

中图分类号: U445 : TP39
计量
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出版历程
- 收稿日期: 2022-10-29
- 网络出版日期: 2023-05-28
- 刊出日期: 2023-05-24

Zhengzhou-Jinan high-speed railway Yellow River grand bridge digital application based on BIM

1.
Civil Engineering Design and Research Institute, China Railway Design Group Co. Ltd., Tianjin　300308, China
2.
School of Civil Engineering, Guangzhou University, Guangzhou　510006, China
3.
Railway Engineering Company, Shandong Luqiao Group Co. Ltd., Jinan　250014, China

摘要

摘要: 为提升桥梁全生命周期建造水平，开展郑州—济南高速铁路（简称：郑济高铁）黄河特大桥基于BIM（Building Information Modeling）的数字化应用研究。从设计端确定BIM设计及施工应用标准，建立整体结构LOD350精度BIM模型，开展设计出图及技术交底等应用。从施工端承接设计端BIM模型，开展深化设计及施工仿真等应用。基于BIM+地理信息系统（GIS，Geographic Information System）技术实现三维可视化的施工进度及安全质量管理，为项目开展及管理提供信息化支撑。通过信息技术与施工现场管理的深度融合，建设数字工地，助力施工管理方式全面升级。基于郑济高铁BIM项目的应用实践，形成了涵盖总体策划、标准制定、BIM应用、项目综合管理的全过程数字化技术路线，可为同类土建工程建设项目的数字化综合应用提供参考。
- BIM /
- 郑济高铁 /
- 应用标准 /
- 数字化 /
- 信息化管理
Abstract: In order to improve the construction level of the entire life cycle of bridges, this paper carried out digital application research based on Building Information Modeling (BIM) for the Yellow River grand bridge of Zhengzhou-Jinan high speed railway, determined BIM design and construction application standards from the design side, established an overall structure LOD350 precision BIM model, carried out applications such as design drawing and technical disclosure, undertook BIM models from the construction end to the design end, and carried out in-depth design and construction simulation applications. Based on BIM+Geographic Information System (GIS) technology, the paper implemented three-dimensional visualization of construction progress and safety quality management, provided information support for project implementation and management, deeply integrated information technology with construction site management to build a digital construction site and assist in the comprehensive upgrading of construction management methods. Through the application practice of the Zhengzhou-Jinan high-speed railway BIM project, a full process digital technology route covering overall planning, standard formulation, BIM application and project comprehensive management has been formed, which can provide reference for the digital comprehensive application of similar civil engineering construction projects.
- Building Information Modeling (BIM) /
- Zhengzhou-Jinan high-speed railway /
- application standards /
- digitization /
- information based management

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图 1 数字化应用总体路线

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图 2 斜拉桥BIM实施标准

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图 3 斜拉桥零号块方案设计

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图 4 空间锚块三维出图示意

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图 5 索鞍端部钢板的空间放样

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图 6 深基坑监测

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参考文献(13)

[1]	宋浩,韩广晖. 基于BIM和AI技术的铁路桥梁智能布跨研究 [J]. 铁路计算机应用,2022,31(7):32-36. DOI: 10.3969/j.issn.1005-8451.2022.07.06
[2]	智鹏,史天运,王辉麟,等. 泰和赣江特大桥BIM技术应用研究 [J]. 铁路计算机应用,2017,26(12):39-41. DOI: 10.3969/j.issn.1005-8451.2017.12.012
[3]	解亚龙,马西章,孟飞. 铁路BIM工程化实施策略研究 [J]. 铁路计算机应用,2021,30(2):35-39.
[4]	黄骞,林报嘉,代成,等. 基于时空大数据的公路工程信息化技术框架——以铺前跨海大桥为例 [J]. 西部人居环境学刊,2017,32(1):38-41.
[5]	赵飞飞. 铁路工程信息模型数据存储国际标准框架研究 [J]. 铁道工程学报,2018,35(2):90-95. DOI: 10.3969/j.issn.1006-2106.2018.02.018
[6]	铁路BIM联盟. 铁路工程信息模型交付精度标准(1.0版) [J]. 铁路技术创新,2018(1):9-127.
[7]	铁路BIM联盟. 铁路工程信息模型数据存储标准(1.0版) [J]. 铁路技术创新,2016(1):5-177.
[8]	铁路BIM联盟. 铁路工程信息模型分类和编码标准(1.0版) [J]. 铁路技术创新,2015(1):8-111.
[9]	王胜杰. 全胶拼高速铁路3×56 m连续梁施工控制技术 [J]. 铁道建筑,2022,62(6):99-103. DOI: 10.3969/j.issn.1003-1995.2022.06.21
[10]	张少朋,杨斌,卢孟凡. 基于BIM技术的铁路桥梁专业技术交底研究 [J]. 铁路技术创新,2020(1):46-50.
[11]	方　兴. 基于BIM技术的附着升降脚手架信息化管理应用研究[D]. 北京: 北京建筑大学, 2018.
[12]	王同军. 基于BIM的铁路工程管理平台建设与展望 [J]. 铁路技术创新,2015(3):7-13. DOI: 10.19550/j.issn.1672-061x.2015.03.001
[13]	欧红亮,吴恩明. 基于BIM技术的智慧工地在公路工程项目中的应用 [J]. 中国水运,2020,20(4):48-49.

施引文献(5)

期刊类型引用(2)

1.	史永胜，容璇. 基于特征匹配的飞机外表面缺陷差异检测研究. 航空计算技术. 2023(01): 6-10 . 百度学术
2.	杨凯，张淼，祁苗苗. 铁路车辆监测图像识别模型训练及验证平台研究. 铁路计算机应用. 2023(06): 26-30 . 本站查看