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基于粒子群的有轨电车混合储能参数匹配研究

周莹, 雷威, 薛川, 王子豪, 邢宗义

周莹, 雷威, 薛川, 王子豪, 邢宗义. 基于粒子群的有轨电车混合储能参数匹配研究[J]. 铁路计算机应用, 2020, 29(10): 1-7.
引用本文: 周莹, 雷威, 薛川, 王子豪, 邢宗义. 基于粒子群的有轨电车混合储能参数匹配研究[J]. 铁路计算机应用, 2020, 29(10): 1-7.
ZHOU Ying, LEI Wei, XUE Chuan, WANG Zihao, XING Zongyi. Research on parameter matching of hybrid energy storage system for tram based on particle swarm optimization[J]. Railway Computer Application, 2020, 29(10): 1-7.
Citation: ZHOU Ying, LEI Wei, XUE Chuan, WANG Zihao, XING Zongyi. Research on parameter matching of hybrid energy storage system for tram based on particle swarm optimization[J]. Railway Computer Application, 2020, 29(10): 1-7.

基于粒子群的有轨电车混合储能参数匹配研究

基金项目: 国家重点研发计划(2017YFB1201004)
详细信息
    作者简介:

    周 莹,工程师

    雷 威,在读硕士研究生

  • 中图分类号: U231.8 : TP39

Research on parameter matching of hybrid energy storage system for tram based on particle swarm optimization

  • 摘要: 目前,混合储能式有轨电车作为一种高性价比的交通工具已得到广泛应用。混合储能系统承担着有轨电车供能任务,合理配置储能元件对于保障有轨电车正常运行具有重要的现实意义。以混合储能式有轨电车作为研究对象,在多目标、多约束条件下,利用粒子群优化算法,求解混合储能系统最优参数匹配方案;以广州海珠有轨电车THZ1线作为实例进行仿真验证,结果表明:最优配置混合储能系统在降低储能系统的体积、重量及成本、发挥储能元件充放电能力方面具有明显的优越性。
    Abstract: At present, hybrid energy storage trams have been widely used as cost-effective vehicles. The hybrid energy storage system acts as energy supply for the trams and appropriate configuration of energy storage components is of practical significance for ensuring the normal operation of the trams. This paper focuses the research on hybrid energy storage trams and the particle swarm optimization algorithm is used to achieve optimal parameter matching of the hybrid energy storage system under multi-objective and multi-constraint conditions. A simulation test was made on the Haizhu tram line, or THZ1, in Guangzhou Metro and the simulation results showed that the hybrid energy storage system with optimal configuration had obvious advantages in reducing the size, weight and cost of the system and giving play to the charge and discharge capacity of energy storage elements.
  • 图  1   混合储能式有轨电车的动力系统结构

    图  2   动力电池模型

    图  3   超级电容模型

    图  4   有轨电车省时运行策略下的速度曲线

    图  5   基于固定功率门限值的功率分配示意

    图  6   直流母线功率需求曲线

    图  7   单一储能系统荷电状态变化曲线

    图  8   最优适应度值迭代变化曲线

    图  9   最优配置混合储能系统的荷电状态变化曲线

    表  1   7 500 F超级电容单体参数

    参数名参数值
    额定容量7500 F
    额定电压2.7 V
    截止电压1.35 V
    最大持续电流450 A
    单体重量1.3 kg
    单体体积1 L
    单体价格5.0 万元 / kwh
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    表  2   LTO8.5 Ah单体参数

    参数名参数值
    额定容量8.5 Ah
    额定电压2.3 V
    放电最大电压2.5 V
    放电截止电压1.5 V
    最大放电倍率15 C
    最大充电倍率8 C
    单体重量0.2 kg
    单体体积0.23 L
    单体价格0.3 万元/kwh
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    表  3   储能元件单体的参数设置

    参数名参数值
    动力电池SOCmax90%
    动力电池SOCmin30%
    动力电池Ibmax35 A
    动力电池Ibmin−68 A
    超级电容SOEmax100%
    超级电容SOEmin25%
    超级电容Icmax450 A
    超级电容Icmin−450 A
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    表  4   单一储能系统与最优配置混合储能系统的对比

    储能元件单一储能系统最优配置混合储能系统
    类型超级电容超级电容 + 动力电池
    数量2 064 个1 250 个 + 2 210 个
    重量2 683.2 kg2 067 kg
    体积2 064 L1 758.3 L
    投资价格58.824 万元55.227 万元
    最低荷电状态37.67%32.87%、33.14%
    下载: 导出CSV
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图(9)  /  表(4)
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出版历程
  • 收稿日期:  2020-02-09
  • 刊出日期:  2020-10-25

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