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城市轨道交通客流信息智能检测与管控系统研究与设计

王爱丽, 赵元, 王子腾, 于士尧, 孙喜利

王爱丽, 赵元, 王子腾, 于士尧, 孙喜利. 城市轨道交通客流信息智能检测与管控系统研究与设计[J]. 铁路计算机应用, 2020, 29(2): 68-72.
引用本文: 王爱丽, 赵元, 王子腾, 于士尧, 孙喜利. 城市轨道交通客流信息智能检测与管控系统研究与设计[J]. 铁路计算机应用, 2020, 29(2): 68-72.
WANG Aili, ZHAO Yuan, WANG Ziteng, YU Shiyao, SUN Xili. Passenger flow information intelligent detection and control system for urban rail transit[J]. Railway Computer Application, 2020, 29(2): 68-72.
Citation: WANG Aili, ZHAO Yuan, WANG Ziteng, YU Shiyao, SUN Xili. Passenger flow information intelligent detection and control system for urban rail transit[J]. Railway Computer Application, 2020, 29(2): 68-72.

城市轨道交通客流信息智能检测与管控系统研究与设计

基金项目: 

城市轨道交通系统安全保障技术国家工程实验室项目(发改办高技[2016]583号);中国铁路信息科技有限责任公司科技研究开发计划重大课题(2018A01)

详细信息
    作者简介:

    王爱丽,高级工程师;赵元,工程师。

  • 中图分类号: U231.92;TP39

Passenger flow information intelligent detection and control system for urban rail transit

  • 摘要: 为解决城市轨道交通客流监控以人工高强度观察为主、智能化程度较低、检测数据维度单一的问题,结合智能视频监控、移动终端探测、多元数据融合等技术,设计了一种基于复合式客流信息智能检测系统。从客运业务与新技术融合的角度对系统的总体架构、逻辑架构、技术架构和功能架构进行总体设计和详细阐述,明确系统构建思路,实现客流基础信息智能采集、异常事件识别、演变态势分析等功能,对提升客流主动安全保障能力和客运服务质量具有重要意义。
    Abstract: In order to solve the problem that the passenger flow monitoring of urban rail transit mainly focused on artificial high-intensity observation, the degree of intelligence was low, and the dimension of detection data was single, this paper designed a composite passenger flow information intelligent detection system based on intelligent video monitoring, mobile terminal detection, multiple data fusion and other technologies. From the perspective of the integration of passenger transport business and new technology, the paper carried out the overall design and detailed description of the system's overall architecture, logical architecture, technical architecture and functional architecture, and clarified the system construction ideas, implemented the functions such as intelligent collection of basic passenger flow information, identification of abnormal events, analysis of evolution situation. The system is of great significance for improving the passenger flow active safety assurance ability and passenger transport service quality.
  • [1] 中国城市轨道交通协会. 城市轨道交通2018年统计和分析报告[R]. 北京:中国城市轨道交通协会, 2019, 3.
    [2] 陈菁菁. 城市轨道交通客流检测技术的特征及其应用分析[J]. 城市轨道交通研究, 2018, 20(1):137-142.
    [3] 罗世伟,左涛,邹开耀. 视频监控系统原理及维护[M]. 北京:电子工业出版社, 2010.
    [4] 陈爽. 广州地铁新线车厢视频监控方案分析[J]. 铁路计算机应用, 2014, 23(5):63-64.
    [5] 胡永恺. 基于手机信令的轨道交通乘客出行行为分析方法研究[D]. 南京:东南大学, 2017.
    [6] 刘湘黔. 基于智能WIFI的客流统计系统设计[D]. 广州:广州大学, 2016.
    [7] 李得伟,张琦,韩宝明. 城市轨道交通大客流风险动态控制理论与方法[M]. 北京:人民交通出版社, 2015.
    [8] 李得伟,孙宇星,黄建玲. 地铁客流预警技术基础探讨[J]. 都市快轨交通, 2013, 26(2):62-66.
    [9] 杜渂,王聚全. 基于多源数据融合算法的城市客流聚集风险监测系统研究[J]. 网络安全技术与应用, 2017, 16(6):37-38.
  • 期刊类型引用(5)

    1. 纪娟,黎恩,杨娟. 基于Web3D技术的三维可视化学习资源建设研究. 河北软件职业技术学院学报. 2023(04): 6-9 . 百度学术
    2. 汪永吉,李春苹,雷霖. 基于Three.js技术的3D数字化动态展示的研究与应用. 信息记录材料. 2023(12): 158-160 . 百度学术
    3. 曲左阳,王伟萌,朱韦桥. 基于马尔可夫性的云原生应用资源动态分配策略的研究. 电子技术与软件工程. 2022(07): 236-240 . 百度学术
    4. 葛丽,汪祎,任思蓉,孙悦红. 基于ECharts和Highcharts的进口风险工业品数据可视化. 信息与电脑(理论版). 2021(10): 27-29 . 百度学术
    5. 杨振娟,毕然. 计算机视觉在舰船锚泊运动可视化中的应用. 舰船科学技术. 2021(18): 55-57 . 百度学术

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出版历程
  • 收稿日期:  2019-04-14
  • 刊出日期:  2020-08-03

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