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基于模糊C均值聚类的交通状态判别研究

Study on identification of traffic state based on fuzzy C-means clustering

    摘要
  • 摘要: 本文根据实测京津塘高速公路感应线圈数据,利用模糊聚类的方法对交通流状况的分类进行了研究,将交通状态分为畅通、拥挤、堵塞3类.同时对比了车速、车流量和占有率3种参数对交通状态判别的影响.分析结果表明:用模糊聚类进行交通流状况分类是一种可行的方法；车速对交通流分类的影响最大,其次是占有率和流量.

     

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