基于颜色规格化和轮廓多边形的交通标志检测

基金项目: 国家自然基金项目(60972093)%北京交通大学校基本科研业务费项目(2010JBZ010)

详细信息

Traffic sign detection based on color standardization and contour polygon

摘要: 干扰区域排除是交通标志检测的难点.本文对颜色规格化后的图像进行二值化,讨论了二值化过程中感兴趣颜色的选取,得出了以红、蓝、黄为感兴趣颜色引入干扰较少的结论.根据我国交通标志的形状特征提出了两个基于重心的干扰区域判定规则和一种基于道格拉斯-普克算法的交通标志最外层轮廓多边形拟合方法,该方法通过判断拟合多边形的凸性来区分干扰区域与交通标志候选区域.本文算法可以检测我国任意形状的交通标志并对交通标志倾斜及旋转的情况具有较好的鲁棒性.
- 交通标志检测 /
- 图像分割 /
- 颜色规格化 /
- 区域重心 /
- 轮廓检测 /
- 多边形拟合

1.	李亚群，包云，韩霈然，杨建伟，陈中雷. 高速铁路灾害监测系统故障诊断方法研究. 铁路计算机应用. 2023(01): 84-88 . 本站查看
2.	杨建伟，陈中雷，马祯，沈敬伟，包云. 高速铁路灾害监测数据分析应用研究. 铁路计算机应用. 2022(03): 19-23 . 本站查看
3.	杨礼，武明生，赵方霞，熊伟. 高速铁路灾害监测系统误报警分析及改进措施探讨. 中国铁路. 2019(07): 81-85 . 百度学术
4.	王娇娇，王瑞，包云，李亚群. 高速铁路灾害监测系统现场监测设备脱离监控分析及改进措施研究. 铁路计算机应用. 2018(06): 48-52 . 本站查看
5.	文妮. 排查轧伤动车组轮对的异物措施. 科技创业月刊. 2016(06): 114-115 . 百度学术