Overall framework of intelligent heavy haul railway driven by new generation of information technology
-
摘要: 云计算、大数据、物联网、卫星导航、人工智能、区块链等新一代信息技术的快速发展和融合应用,驱动着全球各行各业的数字化与智能化转型。国内外重载技术的发展趋势表明智能化将成为该领域的重要发展方向之一。重载铁路是一个跨多种运输方式、联动紧密、连续性强、协同性高的复杂系统,在持续保障运输安全、提高运输效率、降低运输成本、增强客户服务等方面面临着极大挑战。文章结合国外重载铁路信息新技术的应用现状和发展形势,基于对重载铁路业务特点和需求的分析,提出了智能重载铁路的内涵及总体架构,给出了典型业务应用的构成。通过介绍浩吉铁路的智能化典型系统的实施应用,证明了总体架构研究成果对重载铁路创新发展的重要作用。Abstract: The rapid development and integrated application of new generation information technology, such as cloud computing, big data, Internet of Things, satellite navigation, artificial intelligence and blockchain, drive the digital and intelligent transformation of all walks of life in the world. The development trend of heavy load technology at home and abroad shows that intelligence will become one of the important development directions in this field. Heavy haul railway is a complex system with multiple modes of transportation, close linkage, strong continuity and high coordination. It is facing great challenges in the aspects of continuously ensuring transportation safety, improving transportation efficiency, reducing transportation cost and enhancing customer service. Combining with the application and development situation of new information technology of foreign heavy haul railway, based on the analysis of the characteristics and requirements of heavy haul railway business, this paper put forward the connotation and overall framework of intelligent heavy haul railway, gave the composition of typical business applications, introduced the implementation and application of the typical intelligent system of Hao(lebaoji)-Ji (an) Railway, and proved that the research results of the overall framework play an important role in the innovation and development of heavy haul railway.
-
-
[1] Rio Tinto completes AutoHaul autonomous train project[EB/OL]. https://www.railwaygazette.com/news/news/australasia/single-view/view/rio-tinto-completes-autohaul-autonomoustrain-project.html, 2019-01-04.
[2] 田葆栓.在变化的世界中推进重载铁路技术和运营[J]. 国外铁道车辆, 2019, 56(2):1-5. [3] 王同军. 中国铁路大数据应用顶层设计研究与实践[J]. 中国铁路, 2017(1):8-16. [4] 李庆生,孙海富. 中国重载铁路发展及技术标准[J]. 工程建设标准化, 2015(4):53-56. [5] 胡亚东. 我国重载铁路运输技术体系的现状及发展[J]. 中国铁道科学, 2015, 36(2):1-10. [6] 汤银英,戴炜东,陈思. 考虑多节点时间窗差异的集装箱多式联运路径选择研究[J]. 交通运输工程与信息学报, 2020, 18(1):34-42. [7] Guoquan LI, Kazuki TAMURA, Masai MUTO, Daiki OKUDA. Fundamental Analyses for Constructing Road-rail Intermodal Freight Transport System[J]. Journal of Transportation Systems Engineering and Information Technology, 2014,14(6):1-7.
[8] 石平刚,徐丽,臧洁. 国铁货车检修车辅助管理系统研究与开发[J]. 铁路计算机应用, 2018, 27(11):6-10. [9] 周春成,白亚光. 提升铁路货运网点客户服务质量对策探讨[J]. 铁道货运, 2019, 37(8):17-21. [10] 吴云云. 我国铁路国际联运无纸化运输总体构建研究[J]. 铁道运输与经济, 2020, 42(1):56-60. [11] Dewan Md Zahurul Islam, Magnus Blinge. The future of European rail freight transport and logistics[J]. European Transport Research Review, 2017,9(1):11.
[12] 王同军. 智能铁路总体架构与发展展望[J]. 铁路计算机应用, 2018, 27(7):1-8. [13] Chunfang Lu, Junfei Liu, Yanhong Liu, Yuming Liu. Intelligent construction technology of railway engineering in China[J]. Frontiers of Engineering Management, 2019,6(4):503-516.
[14] 谢鹏,张雅琴,张楠,等. 浩吉铁路运输信息化系统总体架构研究[J]. 中国铁路, 2019(12):103-107. -
期刊类型引用(21)
1. 秦菊. 高速铁路联调联试工务数据管理与应用. 铁道建筑. 2024(04): 1-5 . 
百度学术
2. 宋俊福，郭孜政. 朔黄铁路中间站安全智慧管控系统的研究与应用. 铁道运输与经济. 2024(06): 97-107 . 百度学术
3. 郭梓烨，单馨漪，官科，梁轶群，钟章队. 数字铁路局——推动铁路高质量发展的重要引擎. 铁道通信信号. 2024(10): 1-12 . 百度学术
4. 单伟，王林涛，杨前进，蔺诗瑶，刘江. 重载铁路云平台安全防护研究. 铁道货运. 2024(11): 59-66 . 百度学术
5. 李东晓，丁浩，李太空. 重载铁路通信技术现状与发展综述. 中国新通信. 2023(10): 25-27 . 百度学术
6. 边利平，王新平，闫颖，李平，杨柳，邵赛. 智慧重载铁路技术标准体系构建及编制实施路径研究. 铁道运输与经济. 2023(08): 103-112 . 百度学术
7. 武威，马小宁，殷新贝，张崇振，刘军，栾中. 面向重载铁路基础设施智能运维的朔黄铁路智能大脑平台总体设计及关键技术研究. 铁道运输与经济. 2023(11): 11-21+57 . 百度学术
8. 李志鹏，张志国，张雅琴. 朔黄铁路基础设施运维智能决策技术研发及应用. 铁道运输与经济. 2023(11): 22-29+47 . 百度学术
9. 刘淼，崔妍. 基于数据中台的重载铁路智能化应用研究. 铁路计算机应用. 2023(12): 67-72 . 本站查看
10. 雷建军. 智慧神朔总体建设架构研究. 能源科技. 2022(01): 86-89 . 百度学术
11. 吴桦林，纪伟，谢鹏，张雅琴，李志鹏. 中老铁路客货运输一体化平台总体架构研究. 铁路计算机应用. 2022(05): 17-21 . 本站查看
12. 纪伟，吴桦林，谢鹏，陈俊峰. 基于云原生的中老铁路信息系统一体化方案研究. 高速铁路技术. 2022(04): 114-119 . 百度学术
13. 徐永梅. 黄骅港智能调度与控制系统运维平台设计与实现. 铁路计算机应用. 2022(09): 69-75 . 本站查看
14. 马建军，谢鹏，王乔，许红，马志强. 中老铁路运输一体化平台总体架构研究及国际化示范应用. 铁道运输与经济. 2022(11): 19-26 . 百度学术
15. 张格明，王立乾，郜洪民，林晖，王新锐，曹鸿飞，梁轶群，李克. 浩吉铁路智能关键技术试验. 中国铁路. 2022(11): 23-32 . 百度学术
16. 张东涛. 大数据技术在重载铁路运营中的应用分析. 运输经理世界. 2022(27): 70-73 . 百度学术
17. 胡平. 铁路机车车辆运行故障监测诊断研究. 粘接. 2021(06): 169-173 . 百度学术
18. 朱雨，石利刚，王健慧. 面向智慧化的重载铁路发展研究. 交通科技与经济. 2021(04): 59-64 . 百度学术
19. 李平，栾中，曹鸿飞. 基于CPS理论的智能铁路大脑平台总体架构设计与实践. 铁路计算机应用. 2021(09): 1-5 . 本站查看
20. 冯仕清，李得伟，曹金铭. 基于数字孪生的智能高速铁路车站大脑系统研究与设计. 铁道运输与经济. 2020(S1): 87-92 . 百度学术
21. 段培勇，卢世团. 朔黄铁路基础设施长期监测平台架构设计与研究. 铁道建筑. 2020(12): 147-150 . 百度学术
其他类型引用(5)
计量
- 文章访问数: 166
- HTML全文浏览量: 63
- PDF下载量: 79
- 被引次数: 26
下载:
