Railway dispatching order management system for passenger transport depot
-
摘要: 针对当前运输调令数量多、执行时间紧、乘务人员流动分散等问题,如何迅速准确地执行命令是客运段安全生产的重要任务。以调令在客运段的流转为视角,开发了基于移动网络下的调令管理系统,通过运用二维码映射的技术手段拓展调令应用场景,以优化乘务管理为目标规范调令流程,跟踪生效周期,严把安全风险。系统上线以来,客运段形成二级值班室协同,各车队部门联动的工作态势。此应用将复杂的调令条例解析到各生产单元精确管理,调令签发与执行的错误和遗漏率降低为零,并节约了75%以上的时间成本,保障应对客运变化,组织高效有序。Abstract: Aimed at the problems such as large quantities of transport orders, tight execution time and the crews dispersion, from the perspective of the transfer of passenger orders in the passenger transport depot, this paper developed railway dispatching order management system based on mobile network. The application scenario was expanded by using the technology of two-dimensional code mapping. To optimize the crew management as a goal,the paper standardized the order process, tracked the effective cycle, and strictly enforced the safety risk. Since the system has been put into operation, the passenger transport depot has formed the working situation of two levels of duty room coordination and each team department linkage.This application resolved the complex dispatching order ordinance to precise management of production units, reduced the error and omission rate of the issue and execution of the dispatching order to zero, saved the time cost more than 75%, ensured that the changes in passenger traffic could be handled and organized efficiently and orderly.
-
-
[1] 罗 浩,佘振国,宁 静. 铁路安全风险管控方法及应用研究[J]. 铁路计算机应用,2017,26(4):40-43. [2] 林 枫,廉文彬,刘 峰,等. 运输组织基于固定区段轮乘制的列车乘务交路计划编制方法研究[J]. 铁道运输与经济,2017,39(12):27-31. [3] 于英政, 许宏丽. 基于QR 二维码的多级融合加密算法的设计与实现[J]. 计算机与数字工程, 2014,42(12):2362-2364,2395. [4] 段 娟,辛 阳,马宇威. 基于Web 应用的安全日志审计系统研究与设计[J]. 信息网络安全, 2014(10):70-76. [5] 翟丽丽,王 欢,祁 凯,等. 面向大规模定制的柔性生产计划研究[J]. 计算机应用研究,2012,29(7):2544-2548. [6] 乔 桢. 铁路数据通信网网管系统安全防护的研究[J]. 铁路通信信号工程技术. 2017,4(4):23-25. [7] 蒋笑冰. 铁路移动办公系统安全防护方案的研究[J]. 铁路计算机应用,2015,24(9): 22-26. [8] 吉毅贾,俊 铖,张书奎,等. 安卓端即时通信应用的心跳机制研究及性能优化[J]. 计算机工程,2018,44(1):299-305. [9] 易利涛, 周肆清, 丁长松. 信息抽取中领域本体建模方法研究[J]. 计算机技术与发展, 2011(10):23-27. [10] Adams Wei Yu, Hongrae Lee, Quoc V. Le. Multimodal Word Distributions[C]//Association for Computational Linguistics Conference, 2017. -
期刊类型引用(15)
1. 施建明. 用于状态监测与诊断的Flink流式处理系统. 计算机应用与软件. 2025(02): 391-397 . 百度学术
2. 刘通,程亚萍,许鑫,王菲儿,金锋,王峰. 钢轨故障预测与健康管理系统方案设计. 铁道技术监督. 2025(01): 34-40 . 百度学术
3. 张晓明,王玥,李冬,张鸿嘉. 动车组塞拉门PHM技术研究. 铁道车辆. 2023(01): 53-55 . 百度学术
4. 屈利杰,吴强,杨苡辰,王亮. 基于智能运维系统列车跳站问题研究. 智慧轨道交通. 2023(05): 62-66 . 百度学术
5. 延九磊,张瑞芳,申宇燕,卢万平,刘峰. 动车组安全与运维集成平台方案技术研究. 铁道机车车辆. 2022(01): 65-70 . 百度学术
6. 史晓磊,王华伟,刘宗洋,祁苗苗. 铁路货车配件信息管理系统设计. 铁路计算机应用. 2022(06): 40-43 . 本站查看
7. 郭燕辉. 城轨列车车载健康管理系统设计与应用研究. 铁道机车车辆. 2022(06): 131-138 . 百度学术
8. 徐博. 动车组牵引电机的故障预测与健康管理技术的研究. 石家庄铁路职业技术学院学报. 2022(04): 65-69 . 百度学术
9. 宋杰. 城市轨道交通车辆及设备状态监测系统. 铁路计算机应用. 2021(02): 68-73 . 本站查看
10. 谈宏志. 故障预测与健康管理技术在民用领域的应用. 机械制造. 2021(06): 69-74 . 百度学术
11. 王中尧. 京张高铁智能动车组PHM系统以太网传输规范. 轨道交通装备与技术. 2020(01): 56-59 . 百度学术
12. 李昊,张吉斌. 永磁同步电机牵引电传动系统研究. 现代工业经济和信息化. 2020(04): 25-28 . 百度学术
13. 李宏峰. 基于大数据平台的接触网健康管理. 电气化铁道. 2020(S2): 50-53 . 百度学术
14. 张吉斌,詹哲军,张瑞峰,丁志勇. 高速列车永磁牵引系统研究与应用. 现代工业经济和信息化. 2019(05): 16-18 . 百度学术
15. 高凯,宋娜,王红艳,张宇,李悦. 基于大数据的地铁车辆智能故障监测系统研究. 铁道机车车辆. 2019(S1): 35-39 . 百度学术
其他类型引用(9)
计量
- 文章访问数: 80
- HTML全文浏览量: 1
- PDF下载量: 21
- 被引次数: 24