基于SVM的列车速度融合仿真测试平台设计

基金项目: 中国铁道科学研究院基金项目（2016YJ053）

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Train speed integration simulation testing platform based on SVM

Signal & Communication Research Institute, China Academy of Railway Sciences Corporation Limited,Beijing 100081, China

摘要: 测速是城市轨道交通列车控制系统最基本的功能之一,为提高其测量可靠性,通常采用两种测速方式,然后对两种速度进行融合。文章提出一种基于支持向量机（SVM）的速度融合算法,设计了相应的测试平台。通过模拟各种速度工况对该算法进行验证,证明该算法具有较高容错能力,可以提高测速的准确性。
- 城市轨道交通 /
- 测速 /
- 支持向量机（SVM） /
- 测试平台
Abstract: Speed measurement is one of the most basic functions of train control system in urban rail transit. In order to improve its measurement reliability, two speed measurement methods were usually used, and then, the two speeds were fused. This article proposed a speed fusion algorithm based on support vector machine (SVM), designed the corresponding testing platform. The algorithm was validated by simulating various speed conditions, and proved that the algorithm was higher fault tolerance and could improve the accuracy of speed measurement.
- urban rail transit /
- speed measurement /
- support vector machine (SVM) /
- testing platform

[1]	刘培顶,陈荣武. 基于速度传感器的测速定位算法研究[J]. 铁路计算机应用,2016,25（2）：50-54.
[2]	张兵兵.国产CBTC系统的应用研究[J].铁道通信信号,2011（8）：49-50
[3]	鲍鹏宇,牛道恒.高速列车测速测距系统故障模式研究[J].铁路通信信号工程技术,2015（5）：8-10.
[4]	张永利. 基于支持向量机的信息融合技术研究及应用[D]. 西安：西安科技大学,2008.
[5]	A.Mirabadi,N.Mort,F.Schmid.Application of Sensor Fusion to Railway Systems[C]//Proceedings of the 1996 IEEE/SICE/RSJ International Conference on Multisensor Fusion and Intergration for Intelligent Systems,1996:185-192.
[6]	边伟众,郜洪民,尹逊政.移动闭塞系统列车位置不确定性算法研究[J].中国铁路,2014（7）：68-79.
[7]	张武娟.雷达测速在列车运行中的研究与应用[D]. 长沙：中南大学,2008.
[8]	徐璇,姜明新,黄静.基于MFC的工程软件界面设计[J].电子设计工程,2011（21）：12-14.
[9]	陆德彪.列车组合定位系统可信性研究[D].北京：北京交通大学,2010.

1.	高天赐，李子涵，袁泉，曾文驱，李其龙，何庆. 基于模糊多准则优选的高速兼顾普速线路超高设计. 铁道科学与工程学报. 2021(12): 3083-3089 . 百度学术
2.	杨泰隆，张雨，朱文明. 汽车车门密封胶条维护周期的多属性决策. 轻型汽车技术. 2020(Z2): 45-48+28 . 百度学术
3.	张雨，杨泰隆，朱文明. 城轨车辆门密封胶条维护周期优化的灰色关联分析. 重庆理工大学学报(自然科学). 2020(08): 50-54 . 百度学术