基于SVM的列车速度融合仿真测试平台设计

基金项目: 中国铁道科学研究院基金项目（2016YJ053）

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Train speed integration simulation testing platform based on SVM

Signal & Communication Research Institute, China Academy of Railway Sciences Corporation Limited,Beijing 100081, China

摘要: 测速是城市轨道交通列车控制系统最基本的功能之一,为提高其测量可靠性,通常采用两种测速方式,然后对两种速度进行融合。文章提出一种基于支持向量机（SVM）的速度融合算法,设计了相应的测试平台。通过模拟各种速度工况对该算法进行验证,证明该算法具有较高容错能力,可以提高测速的准确性。
- 城市轨道交通 /
- 测速 /
- 支持向量机（SVM） /
- 测试平台
Abstract: Speed measurement is one of the most basic functions of train control system in urban rail transit. In order to improve its measurement reliability, two speed measurement methods were usually used, and then, the two speeds were fused. This article proposed a speed fusion algorithm based on support vector machine (SVM), designed the corresponding testing platform. The algorithm was validated by simulating various speed conditions, and proved that the algorithm was higher fault tolerance and could improve the accuracy of speed measurement.
- urban rail transit /
- speed measurement /
- support vector machine (SVM) /
- testing platform

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