Internet history ordering clusters
-
摘要: 针对历史订单的查询流程,将内存数据库技术和大数据Hadoop技术无缝结合,实现旅客快速地查询到更多的历史订单信息。不仅为旅客查询订单提供便利,也为分布式大数据技术在客票系统中的广泛推广打下坚实的基础。Abstract: According to the query processing of history orders, the paper combined the memory database technology with large data Hadoop technology, implemented quick query more history orders for passengers, provided convenience for passengers to order query, laid a solid foundation for distributed large data technology in the Railway Ticketing and Reservation System.
-
Keywords:
- Hadoop /
- order-query /
- history data /
- message /
- distributed
-
-
[1] A Novel Real-time Database Memory Management Approach[C]. Wuhan:2010 The 2nd International Conference on Industrial Mecha-tronics and Automation, 2010. [2] 曹 英. 大数据环境下Hadoop性能优化的研究[D].大连:大连海事大学,2013. -
期刊类型引用(4)
1. 张黎明. 数据中心迁移浅析. 网络空间安全. 2019(01): 8-13 . 百度学术
2. 马洪洋,钱琳. 基于HMIS运用子系统的综合应用研究与设计. 铁路计算机应用. 2018(08): 4-8 . 本站查看
3. 蒋荟,喻冰春,祁苗苗,刘茂朕,曾宇清. TPDS探测客车联网运用系统研究与应用. 铁路计算机应用. 2017(09): 28-33 . 本站查看
4. 宋锦平. 铁路局大数据分析平台研究. 铁路计算机应用. 2016(10): 21-26 . 本站查看
其他类型引用(1)
计量
- 文章访问数: 80
- HTML全文浏览量: 1
- PDF下载量: 190
- 被引次数: 5