遗传算法在城轨运行图优化中的应用

详细信息

Optimization of Urban Transit diagram based on Genetic Algorithm

School of Information Science and Technology, Southwest Jiaotong University, Chengdu 610031, China

摘要: 随着城市轨道交通的迅猛发展，如何在现有基础设施的情况下最大限度地提高运输效率、提升运输能力是城市轨道交通运营中一个迫切需要解决的问题。本文旨在通过建立运行图优化模型，利用遗传算法对其进行优化的方式来优化运行图运营组织过程，从而达到提高运输效率、提升运输能力的目的。
- 城市轨道交通 /
- 运行图 /
- 遗传算法
Abstract: With the rapid development of Urban Transit, how to improve the transportation efficiency and capacity with existing infrastructures has become a urgent problem to be solved. We established a running optimization model by using Genetic Algorithm in order to improve the transportation efficiency and capacity of Urban Transit.
- Urban Transit /
- diagram /
- Genetic Algorithm

[1]	胡思继. 铁路行车组织[M]. 北京：中国铁道出版社, 2009 ：174-178.
[2]	陈荣武, 诸昌钤, 刘莉. CBTC 系统列车追踪间隔计算及优化[J]. 西南交通大学学报, 2011, 46（4）：579-582.
[3]	张文修, 梁怡. 遗传算法的数学基础[M]. 西安：西安交通大学出版社, 1999.
[4]	章优仕, 金炜东. 基于遗传算法的单线列车运行调整体系[J].西南交通大学学报, 2005， 40（2）：147-152.
[5]	陈国良. 遗传算法及其应用[M]. 北京：北京邮电出版社，1996.