铁路客运站视频监控系统中的行人逆行异常事件检测算法研究

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Research on algorithm of abnormal event detection to pedesorian opposing flow in Video Monitoring System of railway passenger station

摘要: 由于铁路客运站的许多区域要求行人单向运动,因此检测视频中是否出现行人逆行异常事件,是保证铁路客运站拥有安全稳定乘车秩序的重要手段.鉴于此,本文提出了一种逆行异常事件的检测算法,首先基于HoG特征进行行人检测,随后利用mean-shift算法对目标进行实时跟踪,并通过判断其运动方向是否与规定方向一致,最终实现对逆行异常事件的检测.实验结果表明,该方法既能显著降低运算的复杂度,又能明显提高检测的准确率.
- 异常事件检测 /
- 行人检测 /
- mean-shift算法 /
- 逆行检测

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