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基于轮廓特征拐点的遮挡车辆分离方法研究

艾生菊, 杨文考, 马增强

艾生菊, 杨文考, 马增强. 基于轮廓特征拐点的遮挡车辆分离方法研究[J]. 铁路计算机应用, 2011, 20(10): 1-4.
引用本文: 艾生菊, 杨文考, 马增强. 基于轮廓特征拐点的遮挡车辆分离方法研究[J]. 铁路计算机应用, 2011, 20(10): 1-4.
shu
AI Sheng-ju, YANG Wen-kao, MA Zeng-qiang. Research on occlusion vehicles image segmentation based on feature points on contour[J]. Railway Computer Application, 2011, 20(10): 1-4.
Citation: AI Sheng-ju, YANG Wen-kao, MA Zeng-qiang. Research on occlusion vehicles image segmentation based on feature points on contour[J]. Railway Computer Application, 2011, 20(10): 1-4.
shu

基于轮廓特征拐点的遮挡车辆分离方法研究

  • 北京交通大学 多媒体实验室,北京,100044

基金项目: 高技术研究发展计划项目一期(863计划(2008AA0808)%高技术研究发展计划项目二期(863计划(2009AA1446)
详细信息

  • 中图分类号: U273

Research on occlusion vehicles image segmentation based on feature points on contour

摘要

    摘要
  • 摘要: 遮挡是智能交通系统中车辆检测、跟踪和识别时较难解决的问题之一.本文主要针对智能交通系统中车辆之间的遮挡,以车辆常用的矩形模板为先验知识,首先对存在车辆遮挡的连通区域提取边缘轮廓,然后获取轮廓上的4类特征拐点,最后采用本文提出的基于轮廓特征拐点的车辆分离算法,将相互遮挡的车辆分离开来,便于后续对车辆的跟踪、匹配等处理.实验结果表明,本文提出的算法具有有效性、可行性和良好的应用前景.
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出版历程
  • 收稿日期:  2011-10-14
  • 录用日期:  2011-10-14
  • 刊出日期:  2011-10-14

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