高速铁路车站选址评价模型及算法研究

基金项目: 北京市科技研究开发机构自主新专项(2009CSZX1228)

详细信息

Research on evalution model and algorithm of station site selection of High Speed Railway

摘要: 分析高速铁路车站选址的关键因素,据此建立一套较为全面的多层次评价指标体系.对模糊评价方法进行改进,采用层次分析法确定各因素权重.将指标分为定量和定性两类,制定定量指标的评价准则,采用线性插值的方法建立隶属函数.运用隶属函数计算得到模糊判断矩阵,最后用多级模糊评价方法复合运算得到高速铁路车站选址的得分和评语等级.通过仿真模拟值进行实例分析,运用该种方法在一定程度上降低评价方法的主观性,提高评价的准确性和科学性.
- 高速铁路 /
- 车站选址 /
- 评价指标 /
- 评价模型及算法

1.	薛锋，吴林鸿，汪雯文，周琳. 基于MI-PSO-RBF神经网络的铁路客货运量预测研究. 铁道运输与经济. 2024(09): 123-135 . 百度学术
2.	崔淑华，侯慧君，武慧荣. 利用标准差赋权组合模型预测大宗货物运输需求. 交通科技与经济. 2022(06): 31-38 . 百度学术
3.	徐菲，任爽. 基于分解—集成的铁路货运需求预测研究. 运筹与管理. 2021(08): 133-138 . 百度学术
4.	刘金芳，向万里，王璐璐. 基于VMD-BAS-BP的铁路货运量预测研究. 青海交通科技. 2021(06): 50-56+68 . 百度学术
5.	徐文文，彭建平，邱春蓉. 基于支持向量回归的地铁受电弓滑板磨耗趋势预测模型研究. 铁路计算机应用. 2020(01): 77-81 . 本站查看
6.	杨基宏，陈浩林，徐刚，余澄庆，刘辉. 基于ELM的城市轨道交通系统建设成本估算研究. 铁路计算机应用. 2020(04): 1-4 . 本站查看
7.	谭雪，张小强. 基于GRU深度网络的铁路短期货运量预测. 铁道学报. 2020(12): 28-35 . 百度学术
8.	张蕾，孙德山，张文政，王玥. 基于灰色关联分析的支持向量机的铁路货运量预测研究. 经济数学. 2018(02): 58-61 . 百度学术
9.	任巧丽，马乾. PCA-RBF神经网络对兰州市日平均气温的预测. 宜宾学院学报. 2018(12): 111-115 . 百度学术