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基于支持向量机的机车轴承故障诊断方法

危韧勇, 耿永强

危韧勇, 耿永强. 基于支持向量机的机车轴承故障诊断方法[J]. 铁路计算机应用, 2007, 16(9): 52-54.
引用本文: 危韧勇, 耿永强. 基于支持向量机的机车轴承故障诊断方法[J]. 铁路计算机应用, 2007, 16(9): 52-54.
shu
WEI Ren-yong, GENG Yong-qiang. Fault diagnosis approach of locomotive bearing based on support vector machine[J]. Railway Computer Application, 2007, 16(9): 52-54.
Citation: WEI Ren-yong, GENG Yong-qiang. Fault diagnosis approach of locomotive bearing based on support vector machine[J]. Railway Computer Application, 2007, 16(9): 52-54.
shu

基于支持向量机的机车轴承故障诊断方法

  • 中南大学,信息科学与工程学院,长沙,410075

详细信息

  • 中图分类号: U269:TP39

Fault diagnosis approach of locomotive bearing based on support vector machine

摘要

    摘要
  • 摘要: 通过对机车轴承振动信号的分析处理,提出基于支持向量机(SVM)的故障诊断方法,提取反映轴承运行状态的无量纲系数作为故障的特征向量,并以此作为输入来建立支持向量机分类器,利用SVM网络的智能性来判断机车轴承的工作状态和故障类型.实验结果表明,提出的方法在小样本的情况下仍能准确、有效地对机车轴承的工作状态和故障类型进行分类,实现机车轴承故障的智能诊断.
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出版历程
  • 收稿日期:  2007-09-14
  • 录用日期:  2007-09-14
  • 刊出日期:  2007-09-14

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