Heuristic Self-learning Algorithms and simulation of train station stop
-
摘要: 利用北京亦庄线采集的大量实际停车数据搭建了列车仿真模型,基于站内安装的固定应答器提供的定位信息提出了启发式学习算法动态调整控制器输出.通过仿真表明,启发式学习算法相对于传统的PID算法和无学习算法有较强的适应能力.在仿真条件变化的情况下,能够将停车误差控制在±30 cm范围内.对比PID控制,启发式学习算法减少了控制输出在停车阶段频繁变化的次数,延长了制动系统的使用寿命.该方法计算量较小,在实际运用中有着广阔的前景.
-
-
期刊类型引用(3)
1. 姜德友,黄磊,王英. 基于联邦学习的海铁联运信息共享模式. 数智技术研究与应用. 2025(02): 72-81 . 百度学术
2. 代明睿,马志强,张晓栋. 基于区块链的行业间数据交换存储方案与共识算法研究. 中国铁路. 2021(10): 69-75 . 百度学术
3. 李鑫. 集装箱多式联运EDI系统研究. 铁道运输与经济. 2018(03): 29-33+102 . 百度学术
其他类型引用(4)
计量
- 文章访问数: 44
- HTML全文浏览量: 0
- PDF下载量: 144
- 被引次数: 7