Design and implementation of infrared recognition gate control system
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摘要:
针对闸机通行逻辑算法数据处理复杂、实时性差等问题,设计红外识别闸机控制系统。该系统集成了通行逻辑、闸门控制、声光报警等功能;引入红外传感识别技术,结合旅客通行事件集,优化闸机通道传感器布局;基于位置识别思想,设计通行逻辑算法;采用32位Advanced RISC Machine(ARM)微控制器,作为主控芯片。在国家铁路多个客运车站应用的结果表明,该系统误报率低,旅客行为检测精准,通行效率高,验证了其可靠性与实用性。
Abstract:This paper designed an infrared recognition gate control system to address issues such as complex data processing and poor real-time performance of the gate traffic logic algorithm. The system integrated functions such as traffic logic, gate control, sound and light alarm, etc. Combining with passenger traffic event sets, the paper introduced infrared sensing recognition technology to optimize the sensor layout of the gate traffic, based on the idea of location recognition to design a traffic logic algorithm, and used a 32-bit Advanced RISC Machine (ARM) microcontroller as the main control chip. The results of application in multiple passenger stations of the national railway show that the system has a low false alarm rate, accurate passenger behavior detection, and high traffic efficiency, which verifies its reliability and practicality.
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表 1 人体构成比例统计表[2]
部位 头部顶点 肘关节 膝关节 踝关节 比例 1H 0.611H 0.263H 0.102H 表 2 闸机通行测试用例
实验
分类实验标题 前置
条件操作步骤 预期结果 实际
结果单人
低速空闲状态
正向闯闸不发通行
指令从正向传感器外进入通道,
直到闸门位置,逗留3秒后
退出通道正向闯闸报警;闸门不开启 测试
一致双人
低速通行状态下正向
通行发通行
指令1次从正向传感器外进入通道,
直到走出通道或被闸门挡住尾随报警;闸门立刻关闭,无法通行 测试
一致... ... ... ... ... ... -
[1] 王晓冬,戴建强,姜 利,等. 铁路实名制验证检票方案研究[J]. 铁路计算机应用,2014,23(3):27-29,36. [2] 吴 琪,李凯旋,耿 伟,等. 闸机通道控制算法研究[J]. 河南科技,2022,41(16):23-27. [3] 王建楹,胡扬超. 基于人脸识别的智能闸机系统设计[J]. 自动化技术与应用,2021,40(1):101-104,113. [4] 贺子钢,包建东. 基于DSP的闸机控制技术[J]. 机械制造与自动化,2014,43(4):164-166. [5] 刘月姣. 《中国居民营养与慢性病状况报告(2020年)》发布[J]. 中国食物与营养,2020,26(12):2. [6] 罗 煌. 地铁闸机通行逻辑控制的设计[J]. 城市轨道交通研究,2014,17(11):70-74. [7] 罗富章. 车站自动检票闸机控制系统研究[D]. 南昌:东华理工大学,2022. [8] 徐 炜. 基于人体行为检测及识别的闸机通行控制研究[D]. 南京:东南大学,2020. -
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