基于结构光3D测距技术的铁路旅客进出站尾随检测系统设计

戴琳琳; 随玉腾; 景辉; 李阳

doi:10.3969/j.issn.1005-8451.2023.05.01

基于结构光3D测距技术的铁路旅客进出站尾随检测系统设计

1.
中国铁道科学研究院　电子计算技术研究所，北京　100081
2.
北京经纬信息技术有限公司，北京　100081

基金项目: 中国铁路北京局集团有限公司科技研究开发计划课题（2021AY03）

详细信息

作者简介:
戴琳琳，高级工程师

随玉腾，助理研究员

中图分类号: U293.22 : TP39
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出版历程
- 收稿日期: 2022-11-06
- 网络出版日期: 2023-05-28
- 刊出日期: 2023-05-24

Tailgating detection system for railway passenger entering and exiting station based on structured light 3D distance measurement technology

1.
Institute of Computing Technologies, China Academy of Railway Sciences Corporation Limited, Beijing　100081, China
2.
Beijing Jingwei Information Technologies Co. Ltd., Beijing　100081, China

摘要

摘要: 铁路客运站进/出站场景人流量大、环境复杂，使得现有尾随检测方法误报率较高。为此，设计了铁路旅客进出站尾随检测系统，利用结构光3D测距技术、身份识别技术和行人检测技术，准确获取旅客间的相对距离。与现有尾随检测系统相比，所设计的系统可有效地检测旅客进出站场景下的尾随行为，显著提高了尾随情况的检出率。降低了旅客携带大件行李时的尾随误报率。
- 尾随检测 /
- 结构光 /
- 图像处理 /
- 人脸识别 /
- 测距技术
Abstract: The high pedestrian flow and complex environment in the entering / exiting scenarios of railway passenger stations make existing tail detection methods have a high false alarm rate. For this reason, this paper designed a tracking detection system for railway passenger entering and exiting station. The paper used structured light 3D ranging technology, identity recognition technology and pedestrian detection technology to accurately obtain the relative distance between passengers. Compared with existing tailgate detection systems, the designed system can effectively detect the tailgate behavior of passenger entering / exiting of station scenarios, significantly improving the detection rate of tailgate situations and reducing the tailgate false alarm rate when passengers carry large luggage.
- trailing detection /
- structured light /
- image processing /
- face recognition /
- ranging technologies

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图 1 铁路旅客进出站尾随检测系统架构

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图 2 尾随检测终端示意

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图 3 铁路旅客进/出站尾随检测系统工作流程

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图 4 一种结构光投影图形示意

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图 5 身份识别过程示意

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图 6 行人检测算法应用示意

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表 1 不同尾随检测系统的正确率

不存在尾随情况存在尾随情况

本文系统 98% 96%
既有系统 82% 88%

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参考文献(9)

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施引文献(4)

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