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铁路人像检索平台流量智能调度研究

李贝贝 朱建生 阎志远 戴琳琳 解敏森

李贝贝, 朱建生, 阎志远, 戴琳琳, 解敏森. 铁路人像检索平台流量智能调度研究[J]. 铁路计算机应用, 2021, 30(8): 6-10. doi: 10.3969/j.issn.1005-8451.2021.08.02
引用本文: 李贝贝, 朱建生, 阎志远, 戴琳琳, 解敏森. 铁路人像检索平台流量智能调度研究[J]. 铁路计算机应用, 2021, 30(8): 6-10. doi: 10.3969/j.issn.1005-8451.2021.08.02
LI Beibei, ZHU Jiansheng, YAN Zhiyuan, DAI Linlin, XIE Minsen. Intelligent traffic dispatching of railway portrait retrieval platform[J]. Railway Computer Application, 2021, 30(8): 6-10. doi: 10.3969/j.issn.1005-8451.2021.08.02
Citation: LI Beibei, ZHU Jiansheng, YAN Zhiyuan, DAI Linlin, XIE Minsen. Intelligent traffic dispatching of railway portrait retrieval platform[J]. Railway Computer Application, 2021, 30(8): 6-10. doi: 10.3969/j.issn.1005-8451.2021.08.02

铁路人像检索平台流量智能调度研究

doi: 10.3969/j.issn.1005-8451.2021.08.02
基金项目: 中国铁道科学研究院集团有限公司科研项目(2019YJ122)
详细信息
    作者简介:

    李贝贝,在读博士研究生

    朱建生,研究员

  • 中图分类号: U293.22 : TP39

Intelligent traffic dispatching of railway portrait retrieval platform

  • 摘要: 铁路人像检索平台建立之初,对业务地址的管理是通过Apollo配置中心手动修改的方式完成。操作流程复杂,运维效率低下。流量智能导航可以有效解决业务地址的均衡调度问题。文章描述人像检索平台的功能组成与技术架构,指出既有平台的运维效率低下与流量调度不均衡等问题;通过配置改造,形成业务路由地址池,并以各车站预估的日客流量作为参考,提出车站的等级划分,形成车站权重值;设计依托权重的流量智能调度策略。业务流量智能调度的实现,简化了运维工作,使得人像检索平台的业务流量调度更加均衡。
  • 图  1  人像检索平台技术架构

    图  2  导航服务路由策略

    表  1  平台车站等级定义

    前日客流量/万当日预估客流量/万车站等级
    0~20~31
    2~33~4.52
    3~44.5~63
    4~56~7.54
    5~67.5~95
    6~79~10.56
    7+10.5+7
    下载: 导出CSV

    表  2  新增导航记录表

    名称类型说明
    station_telcodevarchar车站电报码
    station_tagvarchar车站标识(on:发站,off:到站)
    weightInt车站流量权重(1~7,与等级对应,等级越高,权重越大)
    routevarchar导航路由地址
    ext1varchar扩展字段1
    ext2varchar扩展字段2
    ext3varchar扩展字段3
    下载: 导出CSV
  • [1] 戴建强,邓胜江,李 明. 基于电子客票铁路自动售检票系统研究与实现 [J]. 铁路计算机应用,2020,29(12):36-39. doi:  10.3969/j.issn.1005-8451.2020.12.009
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图(2) / 表(2)
出版历程
  • 收稿日期:  2021-02-23
  • 刊出日期:  2021-08-24

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