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基于DCMM的铁路数据管理能力成熟度评价体系及提升策略研究

吴艳华, 刘军, 栾中, 刘飞, 苟娟琼

吴艳华, 刘军, 栾中, 刘飞, 苟娟琼. 基于DCMM的铁路数据管理能力成熟度评价体系及提升策略研究[J]. 铁路计算机应用, 2023, 32(9): 12-17. DOI: 10.3969/j.issn.1005-8451.2023.09.03
引用本文: 吴艳华, 刘军, 栾中, 刘飞, 苟娟琼. 基于DCMM的铁路数据管理能力成熟度评价体系及提升策略研究[J]. 铁路计算机应用, 2023, 32(9): 12-17. DOI: 10.3969/j.issn.1005-8451.2023.09.03
WU Yanhua, LIU Jun, LUAN Zhong, LIU Fei, GOU Juanqiong. DCMM based maturity evaluation system and improvement strategy for railway data management capability[J]. Railway Computer Application, 2023, 32(9): 12-17. DOI: 10.3969/j.issn.1005-8451.2023.09.03
Citation: WU Yanhua, LIU Jun, LUAN Zhong, LIU Fei, GOU Juanqiong. DCMM based maturity evaluation system and improvement strategy for railway data management capability[J]. Railway Computer Application, 2023, 32(9): 12-17. DOI: 10.3969/j.issn.1005-8451.2023.09.03

基于DCMM的铁路数据管理能力成熟度评价体系及提升策略研究

基金项目: 中国国家铁路集团有限公司科技研究开发计划课题(N2021S009)
详细信息
    作者简介:

    吴艳华,研究员

    刘 军,副研究员

  • 中图分类号: U29 : F530.67 : TP39

DCMM based maturity evaluation system and improvement strategy for railway data management capability

  • 摘要: 铁路数据资源已成为铁路企业的核心资源之一,亟需推进铁路数据管理能力成熟度评价工作。在深入分析数据管理能力成熟度模型(DCMM,Data Capability Maturity Model)的基础上,结合铁路数据管理的现状,提出基于DCMM的铁路数据管理能力成熟度评价体系,优化DCMM的评估能力域、能力项,并开展权重分布研究,针对性地提出能力域方面相关提升策略,研究结果为铁路运输企业全面掌握数据管理能力情况和提升铁路数据要素作用打下基础。
    Abstract: Railway data resources have become one of the core resources of railway enterprises, and there is an urgent need to promote the maturity evaluation of railway data management capabilities. Based on an in-depth analysis of the Data Capability Maturity Model (DCMM) and the current situation of railway data management, this paper proposed a railway data management capability maturity evaluation system based on DCMM, optimized the evaluation capability domains and capability items of DCMM, conducted weight distribution research, and proposed targeted improvement strategies for capability domains. The research results lay the foundation for railway transportation enterprises to comprehensively grasp their data management capabilities and enhance the role of railway data elements.
  • 图  1   铁路数据管理能力成熟度评价体系

    图  2   铁路数据管理能力成熟度评价体系指标组合权重分布

    表  1   数据管理评估模型对比

    名称一级评价维度(能力域)
    数量/个
    二级评价维度(能力项)
    数量/个
    评价等级数量/级等级描述应用范围
    IBM数据治理成熟度模型4115初始、管理、定义、定量管理和优化各类业务领域
    DMM6255初始、管理、定义、定量管理、优化金融行业、电信行业、能源行业、
    制造行业、IT行业和服务业
    DCAM8376未开始、概念性、开发、已定义、
    实现和优化
    金融保险行业
    DCMM8285初始级、受管理级、稳健级、
    量化管理级、优化级
    各类业务领域,互联网、电力、
    金融、通信等领域
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    表  2   铁路数据管理能力成熟度评价体系指标组合权重表

    序号层次指标层次指标权重值组合权重值Pi
    B1B2B3B4B5B6B7B8
    1A0.20790.18480.06930.13860.14540.09240.11550.0462/
    2C110.27780.0577
    3C120.38890.0808
    4C130.11110.0231
    5C140.22220.0462
    6C210.27270.0504
    7C220.22730.0420
    8C230.13640.0252
    9C240.36360.0672
    10C310.15000.0104
    11C320.35000.0243
    12C330.20000.0139
    13C340.30000.0208
    14C410.26320.0365
    15C420.10530.0146
    16C430.21050.0292
    17C440.42110.0583
    18C510.42110.0612
    19C520.36840.0536
    20C530.21050.0306
    21C610.18520.0171
    22C620.25930.0240
    23C630.07410.0068
    24C640.14810.0137
    25C650.33330.0308
    26C710.07410.0086
    27C720.33330.0385
    28C730.25930.0299
    29C740.22220.0257
    30C750.11110.0128
    31C810.21050.0097
    32C820.26320.0122
    33C830.36840.0170
    34C840.15790.0073
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  • 收稿日期:  2023-04-16
  • 刊出日期:  2023-09-26

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