铁路货车里程管理及辅助分析应用系统设计及应用

杨文澈; 刘茂朕; 史晓磊; 董卓皇; 陈亚勋

doi:10.3969/j.issn.1005-8451.2024.12.10

铁路货车里程管理及辅助分析应用系统设计及应用

1.
中国铁道科学研究院集团有限公司　电子计算技术研究所，北京　100081
2.
北京经纬信息技术有限公司，北京　100081

基金项目: 中国铁路总公司科技研究开发计划重点课题（N2021J034）；北京经纬信息技术有限公司科研项目（DZYF23-19）

详细信息

作者简介:
杨文澈，助理研究员

刘茂朕，工程师

中图分类号: U279.2 : TP39
计量
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出版历程
- 收稿日期: 2023-10-30
- 刊出日期: 2024-12-24

Railway freight car mileage management and auxiliary analysis application system

1.
Institute of Computing Technologies, China Academy of Railway Sciences Corporation Limited, Beijing　100081, China
2.
Beijing Jingwei Information Technologies Co. Ltd., Beijing　100081, China

摘要

摘要:
针对铁路货车走行公里计算和多维度海量数据并行处理的问题，设计了铁路货车里程管理及辅助分析应用系统。该系统通过融合多源数据，利用并行计算技术，精确统计铁路货车及其重要零部件的运用里程，并对车型及临修故障里程分布进行统计分析，有效地解决了基于走行公里为主检修的车辆定期检修到过期预警问题，为货车修程修制改革和货车配件精细化管理提供了数据支撑，提升了铁路货车运营维护效率和水平。
- 铁路货车 /
- 走行公里 /
- 大数据 /
- 数据分析 /
- 修程修制改革
Abstract:
In response to the problems of calculating the mileage of railway freight cars and parallel processing of multi-dimensional massive data, this paper designed a railway freight car mileage management and auxiliary analysis application system. This system integrated multiple sources of data and utilizes parallel computing technology to accurately calculate the operating mileage of railway freight cars and their important components, conducted statistical analysis on the distribution of freight car types and temporary maintenance fault mileage, effectively solved the problem of freight car periodic maintenance and expiration warning based on mileage, could provide data support for the reform of freight car repair procedure and the refined management of freight car accessories, improve the efficiency and level of railway freight car operation and maintenance.
- railway freight car /
- mileage /
- big data /
- data analysis /
- reform of repair procedure and system

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图 1 铁路货车里程管理及辅助分析应用系统业务架构

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图 2 铁路货车里程管理及辅助分析应用系统数据架构

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图 3 铁路货车里程管理及辅助分析应用系统技术架构

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图 4 铁路货车里程管理及辅助分析应用系统功能

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图 5 铁路货车走行公里关键算法统计模型

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图 6 C70系列车辆走行公里正态分布曲线

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图 7 C70系列各车型车辆走行公里分布

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表 1 C70系列走行公里分布主要统计量

样本总数/辆	统计量/10⁴km
样本总数/辆	样本间隔	样本均值	最大值	最小值	标准差	达到90%范围分布
237532	0.2	21.1	38.4	0.58	2.55	17.2～24.4

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表 2 各车型走行公里分布主要统计量单位：10⁴ km

车型	样本间隔	样本均值	最大值	最小值	标准差	达到90%范围分布
C70	1	20.9	34.7	1.01	2.16	0～23.31
C70H	1	21.1	30.1	1.20	1.96	0～23.43
C70E	1	20.5	38.2	0.67	2.59	0～23.20
C70E-A	1	23.4	38.4	5.16	6.68	0～32.26
C70EH	1	20.8	29.6	6.77	2.29	0～23.41
C70EH-A	1	25.3	35.4	1.32	5.13	0～32.68

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参考文献(9)

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