动车组故障预测与健康管理系统方案研究

李燕; 张瑜; 周军伟

动车组故障预测与健康管理系统方案研究

中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所,北京 100081

基金项目: 中国铁路总公司科技研究开发计划重大课题（2016J007-B）；
北京经纬信息技术公司科研项目（DZYF16-14）。

详细信息

作者简介:
李燕，副研究员；张瑜，工程师

中图分类号: U266.2:U279.2:TP39
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出版历程
- 收稿日期: 2017-12-06
- 刊出日期: 2018-09-24

EMU fault prediction and health management system

Institute of Computing Technologies, China Academy of Railway Sciences Corporation Limited,Beijing 100081, China

摘要

摘要: 结合国内动车组实际需要和列车运行传感技术的发展现状，对现阶段建立动车组故障预测与健康管理地面系统的数据、用户及业务需求进行了分析，提出了基于超融合技术、铁路总公司和动车段两级硬件部署、铁路总公司–铁路局–动车段–运用所四级应用的系统设计方案，明确界定了故障预测与健康管理系统与既有动车组管理信息系统的接口和预测故障的闭环管理机制，并对动车组健康管理系统的应用前景进行了展望，对建设动车组PHM系统，实现动车组视情检修，提高动车组运用、维修效率进行了积极的思考。
- 动车组 /
- 故障预测 /
- 健康管理
Abstract: According to the development status of the domestic EMU actual needs and sensing technology for train running, this paper analyzed the data, users and business requirements of the ground system of the EMU fault prediction and health management at this stage, put forward a set of system design schemes based on the super fusion technology, the two level hardware deployment of the China Railway and the EMU depot, and the four level application of the China Railway, railway administration, EMU depot, application office. The paper also clearly defined the interface between fault prediction and health management system and existing EMU management information system and the closed loop management mechanism of predictive failure, prospected the application prospect of the EMU fault prediction and health management system(PHM), made positive thinking such as the construction of EMU fault PHM system, the implementation of EMU visual inspection and maintenance, improvement of the efficiency of EMU operation and maintenance.
- EMU /
- fault prediction /
- health management

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参考文献(11)

[1]	鞠建波，胡胜林，单志超，等. 大数据驱动的装备健康管理研究[J]. 兵器装备工程学报，2017（6），38 ：73-75.
[2]	景博，汤巍，黄以锋，等. 故障预测与健康管理系统相关标准综述[J]. 电子测量与仪器学报，2014，28（12）：1301- 1307.
[3]	彭宇，刘大同，彭喜元. 故障预测与健康管理技术综述[J].电子测量与仪器学报，2010（ 1）：1-9.
[4]	马飒飒，陈国顺，方兴桥. 复杂装备故障预测与健康管理系统初探[J]. 计算机测量与控制， 2010，18（1）：1-4.
[5]	李莉. 动车组故障预测与健康管理系统研究. 中国智能交通协会. 第十届中国智能交通年会优秀论文集[C]// 中国智能交通协会，2015，6.
[6]	陈建译，周荣，乔高锋，等. 基于故障数据的计算机联锁系统寿命预测方法[J]. 铁路计算机应用，2017，26（1）：6-10，22.
[7]	吴洪文, 任丛美, 阴俊轩. 动车组健康管理信息化系统的研究[J]. 铁路计算机应用，2017，26（7）：21-23，31.
[8]	周林，赵杰，冯广飞. 装备故障预测与健康管理技术[M].北京：国防工业出版社，2015，9．
[9]	陈学楚．现代维修理论[M]．北京：国防工业出版社，2003.
[10]	马小宁, 李平, 史天运. 铁路大数据应用体系架构研究[J].铁路计算机应用，2016，25（9）：7-13.
[11]	ANDREW K S, LIN D, BANJEVIC D. A review on machinery diagnostics and prognostics implementing condition-based maintenance [J]. Mechanical Systems and Signal Processing,2006(20): 1483-1510.

施引文献(6)

期刊类型引用(2)

1.	强丽霞，王永峰，张志强，刘元铎. 我国铁路计次定期票应用场景及优化策略. 铁道经济研究. 2024(04): 8-15+64 . 百度学术
2.	吴首蓉，张志强，周自昌，苏建飞. 面向冬奥注册人员的京张高速铁路票务服务方案研究. 铁道运输与经济. 2022(09): 26-33 . 百度学术