• 查询稿件
  • 获取最新论文
  • 知晓行业信息
官方微信 欢迎关注

动车组牵引电机轴承剩余寿命预测方法研究

张春, 黄天立

张春, 黄天立. 动车组牵引电机轴承剩余寿命预测方法研究[J]. 铁路计算机应用, 2018, 27(1): 4-7.
引用本文: 张春, 黄天立. 动车组牵引电机轴承剩余寿命预测方法研究[J]. 铁路计算机应用, 2018, 27(1): 4-7.
ZHANG Chun, HUANG Tianli. Prediction method for remaining useful life of EMU traction motor bearing[J]. Railway Computer Application, 2018, 27(1): 4-7.
Citation: ZHANG Chun, HUANG Tianli. Prediction method for remaining useful life of EMU traction motor bearing[J]. Railway Computer Application, 2018, 27(1): 4-7.

动车组牵引电机轴承剩余寿命预测方法研究

基金项目: 国家“863”计划项目(2015AA043701)
详细信息
    作者简介:

    张 春,高级工程师;黄天立,在读硕士研究生。

  • 中图分类号: U266.23:TP39

Prediction method for remaining useful life of EMU traction motor bearing

  • 摘要: 根据我国高速铁路动车组的实际运行和维修情况,以动车组关键部件剩余寿命预测为目的,对车地数据进行研究,对牵引电机轴承的温度数据进行特征提取,并根据大量历史车地数据,对牵引电机轴承进行剩余寿命预测。使用面向过程分析的思想和用特征值构建盒图的方法,达到预测动车牵引电机轴承剩余寿命的目的。研究的结果可以作为提高运维效率,修程修制优化的依据。
    Abstract: According to the actual situation of the EMU operation and maintenance, with the purpose of predicting the remaining useful life for EMU the key components, this paper studied on the train-ground data of EMU. The features of temperature data of traction motor bearing were extracted. The remaining useful life of the bearing was predicted according to the large amount of EMU history data. The idea of process oriented analysis and the method of constructing box graphs with feature extract were used to achieve the purpose of remaining life prediction of EMU traction motor bearing. The results of the study could be used as the basis for improving operation and maintenance efficiency.
  • [1] 中国铁路总公司运输局.铁路动车组运用维修规程[J]. 轨道交通装备与技术,2014(3):27.
    [2] 何广坚, 邢宗义, 左成,等.基于EMD与SVM的城轨列车滚动轴承故障诊断方法研究[J]. 铁路计算机应用, 2015,24(8):1-4.
    [3] 陶海龙, 辜琳丽, 张胜召. 改进粒子群优化算法的BP神经网络在机车滚动轴承故障诊断中的应用[J]. 铁路计算机应用,2012,21(2):9-12.
    [4] 杨朋飞, 蔡阳, 胡林福. 高速动车组牵引电机滚动轴承常见故障及预防措施[J]. 文摘版:工程技术, 2015(29):122-122.
    [5] 邢宗义,姚小文. 基于EMD和包络分析的城轨列车滚动轴承故障诊断[J]. 铁路计算机应用, 2016,25(7):57-60.
    [6] 常振臣, 张海峰. 动车组PHM技术应用现状及展望[J]. 电力机车与城轨车辆,2016(1):1-4.
    [7] Beganovic N, Söffker D.Structural health management utilization for lifetime prognosis and advanced control strategy deployment of wind turbines: An overview and outlook concerning actual methods, tools, and obtained results[J]. Renewable & Sustainable Energy Reviews, 2016(64): 68-83.
    [8] 王中明. CRH3型动车组轴承温度升高报警的原因分析及解决措施[J]. 铁道车辆,2016,54(7):38-39.
    [9] 申中杰, 陈雪峰, 何正嘉,等. 基于相对特征和多变量支持向量机的滚动轴承剩余寿命预测[J]. 机械工程学报,2013,49(2):183-189.
    [10] 张洋, 陈浩, 郭波,等. 锂离子电池剩余寿命在线预测[J]. 机械科学与技术,2016,35(8):1286-1290.
计量
  • 文章访问数:  58
  • HTML全文浏览量:  0
  • PDF下载量:  42
  • 被引次数: 0
出版历程
  • 收稿日期:  2017-09-22
  • 刊出日期:  2018-01-24

目录

    /

    返回文章
    返回