Railway vehicle quality mutual control and early warning system
-
摘要: 采用基于JavaEE的B/S架构,配合高性能、高并发关系数据库,构建车辆运用车间与检修车间之间及各自车间内部的铁路车辆质量互控及预警系统;对直通列车中发现的车辆故障通过该系统对下一作业环节进行预警。通过向前预警、向后互控,实现对车辆运用及检修质量的全方位追踪,确保车辆运行安全。Abstract: This article used the B/S architecture based on JavaEE and the high performance and high concurrency relational database to construct the quality mutual control system between the vehicle operation workshop and the maintenance workshop as well as their own workshops. The system can give early warning to the next operation link for the vehicle fault found in the through train. Through forward early warning and backward mutual control, the vehicle operation and maintenance quality can be tracked in an all-round way to ensure the safety of vehicle operation.
-
Keywords:
- railway vehicles /
- maintenance quality /
- mutual control /
- early warning
-
-
[1] 陈 雷, 王士铠, 黄 毅. 铁路货车运用维修技术与管理[M]. 北京: 中国铁道出版社, 2005. [2] 马洪洋,钱 琳. 基于HMIS运用子系统的综合应用研究与设计 [J]. 铁路计算机应用,2018,27(8):4-8. DOI: 10.3969/j.issn.1005-8451.2018.08.002 [3] 任泰明. 基于B/S结构的软件开发技术[M]. 西安: 西安电子科技大学出版社, 2006. [4] 铁道部标准计算研究所. 铁路货车车种车型车号编码: TB/T 2435-93[S]. 北京: 铁道部标准计算研究所, 2004. [5] 铁道部运输局装备部. 铁路货车信息管理公用数据编码规范[S]. 北京: 中国铁道出版社, 2004. [6] 中国铁路总公司. 铁路货车运用维修规程[S]. 北京: 中国铁道出版社, 2018. [7] 兰州铁路局. 兰州铁路局运用货车质量控制考核办法: 辆货函117号[Z]. 兰州铁路局, 2013. [8] 中国铁路总公司. 铁路货车厂修规程[S]. 北京: 中国铁道出版社, 2019. [9] 中华人民共和国铁道部. 铁路货车段修规程[S]. 北京: 中国铁道出版社, 2012. [10] 中华人民共和国铁道部. 铁路货车站修规程[S]. 北京: 中国铁道出版社, 2012. [11] 兰州铁路局. 铁路货车检修系统“零故障检验”管理办法: 辆货52号[Z]. 兰州铁路局, 2011. [12] 中国铁路兰州局集团有限公司: 中国铁路兰州局集团公司铁路货车运用工作管理细则: 兰铁辆27号[Z]. 中国铁路兰州局集团有限公司, 2019. [13] 赵慧勤. 网络数据库应用技术[M]. 北京: 机械工业出版社, 2005. [14] 杨庆和. 机车车辆验收工作管理系统的开发 [J]. 铁路计算机应用,2019,28(2):53-55. DOI: 10.3969/j.issn.1005-8451.2019.02.013 -
期刊类型引用(21)
1. 秦菊. 高速铁路联调联试工务数据管理与应用. 铁道建筑. 2024(04): 1-5 . 百度学术
2. 宋俊福,郭孜政. 朔黄铁路中间站安全智慧管控系统的研究与应用. 铁道运输与经济. 2024(06): 97-107 . 百度学术
3. 郭梓烨,单馨漪,官科,梁轶群,钟章队. 数字铁路局——推动铁路高质量发展的重要引擎. 铁道通信信号. 2024(10): 1-12 . 百度学术
4. 单伟,王林涛,杨前进,蔺诗瑶,刘江. 重载铁路云平台安全防护研究. 铁道货运. 2024(11): 59-66 . 百度学术
5. 李东晓,丁浩,李太空. 重载铁路通信技术现状与发展综述. 中国新通信. 2023(10): 25-27 . 百度学术
6. 边利平,王新平,闫颖,李平,杨柳,邵赛. 智慧重载铁路技术标准体系构建及编制实施路径研究. 铁道运输与经济. 2023(08): 103-112 . 百度学术
7. 武威,马小宁,殷新贝,张崇振,刘军,栾中. 面向重载铁路基础设施智能运维的朔黄铁路智能大脑平台总体设计及关键技术研究. 铁道运输与经济. 2023(11): 11-21+57 . 百度学术
8. 李志鹏,张志国,张雅琴. 朔黄铁路基础设施运维智能决策技术研发及应用. 铁道运输与经济. 2023(11): 22-29+47 . 百度学术
9. 刘淼,崔妍. 基于数据中台的重载铁路智能化应用研究. 铁路计算机应用. 2023(12): 67-72 . 本站查看
10. 雷建军. 智慧神朔总体建设架构研究. 能源科技. 2022(01): 86-89 . 百度学术
11. 吴桦林,纪伟,谢鹏,张雅琴,李志鹏. 中老铁路客货运输一体化平台总体架构研究. 铁路计算机应用. 2022(05): 17-21 . 本站查看
12. 纪伟,吴桦林,谢鹏,陈俊峰. 基于云原生的中老铁路信息系统一体化方案研究. 高速铁路技术. 2022(04): 114-119 . 百度学术
13. 徐永梅. 黄骅港智能调度与控制系统运维平台设计与实现. 铁路计算机应用. 2022(09): 69-75 . 本站查看
14. 马建军,谢鹏,王乔,许红,马志强. 中老铁路运输一体化平台总体架构研究及国际化示范应用. 铁道运输与经济. 2022(11): 19-26 . 百度学术
15. 张格明,王立乾,郜洪民,林晖,王新锐,曹鸿飞,梁轶群,李克. 浩吉铁路智能关键技术试验. 中国铁路. 2022(11): 23-32 . 百度学术
16. 张东涛. 大数据技术在重载铁路运营中的应用分析. 运输经理世界. 2022(27): 70-73 . 百度学术
17. 胡平. 铁路机车车辆运行故障监测诊断研究. 粘接. 2021(06): 169-173 . 百度学术
18. 朱雨,石利刚,王健慧. 面向智慧化的重载铁路发展研究. 交通科技与经济. 2021(04): 59-64 . 百度学术
19. 李平,栾中,曹鸿飞. 基于CPS理论的智能铁路大脑平台总体架构设计与实践. 铁路计算机应用. 2021(09): 1-5 . 本站查看
20. 冯仕清,李得伟,曹金铭. 基于数字孪生的智能高速铁路车站大脑系统研究与设计. 铁道运输与经济. 2020(S1): 87-92 . 百度学术
21. 段培勇,卢世团. 朔黄铁路基础设施长期监测平台架构设计与研究. 铁道建筑. 2020(12): 147-150 . 百度学术
其他类型引用(5)