基于Anylogic的地铁换乘站集散能力评估与设施优化

孙军艳; 张媛媛; 陈婵娟; 牛亚儒

基于Anylogic的地铁换乘站集散能力评估与设施优化

陕西科技大学机电工程学院, 西安 710021

基金项目:

陕西省重点研发计划项目(2018GY-026)

陕西省工业科技厅工业攻关资助项目(2015GY118)

详细信息

作者简介:
孙军艳,副教授;张媛媛,在读硕士研究生。

中图分类号: U231.4;TP39
计量
- 文章访问数: 70
- HTML全文浏览量: 0
- PDF下载量: 8
出版历程
- 收稿日期: 2018-07-16

Assessment of distribution capability and facility optimization for metro transfer station based on Anylogic

College of Mechanical and Electrical Engineering, Shanxi University of Science & Technology, Xi'an 710021, China

摘要

摘要: 为了提高地铁换乘站运作效率,增加行人换乘舒适度,减少突发事件发生时的疏散时间,基于社会力模型,采用仿真建模的方法,以某市中心地铁换乘站作为研究对象,模拟其运作流程,综合评估设施设备利用情况,提出引导路线优化以及设施改进的方案,并对紧急情况下的人群疏散方案进行优化。结果表明:优化后的引导路线使行人的总流程时间减少,拥堵现象得到改善;发生紧急情况时的疏散时间减少。该方法零风险情况下,使换乘站集散能力提高。
- 城市交通 /
- 设施优化 /
- 仿真建模 /
- 地铁换乘站 /
- 集散能力
Abstract: In order to enhance the operation efficiency of the metro transfer station, increase the comfort of pedestrian transfer, and reduce the evacuation time when emergencies occur, based on the social force model, and by using the method of simulation modeling, this paper took a metro transfer station in a city center as the research object, simulated its operation process, comprehensively evaluated the utilization of facilities and equipment, proposed the scheme of guiding route optimization and facility improvement, and optimized the crowd evacuation scheme in emergencies. The results show that the optimized guiding route can reduce the total pedestrian flow time, improve congestion, and reduce evacuation time in emergencies. Under the zero risk condition, this method can improve the distribution capability of the transfer station.
- urban transit /
- facility optimization /
- simulation modeling /
- metro transfer station /
- distributed ability

HTML全文

参考文献(10)

[1]	Helbing D, Molnár P. Social force model for pedestrian dynamics. Physical Review E Statistical Physics Plasmas Fluids & Related Interdisciplinary Topics, 1995, 51(5):4282.
[2]	Seyfried A, Passon O, Steffen B, et al. New Insights into Pedestrian Flow Through Bottlenecks. Transportation Science, 2009, 43(3):395-406.
[3]	李乾. 综合客运枢纽集散服务网络分析与建模[D]. 北京:北京交通大学, 2011.
[4]	张丹丹. 地铁换乘站站外限流设施与乘客作用机理的研究[D]. 北京:北京交通大学, 2015.
[5]	Daganzo C F. Structure of competitive transit networks. Institute of Transportation Studies Research Reports Working Papers Proceedings, 2010, 44(4):434-446.
[6]	张素芳. 大型客运站旅客流线优化模型与方法研究[D]. 北京:北京交通大学, 2010.
[7]	马语佳. 成网条件下地铁换乘站客流组织仿真优化[D].成都:西南交通大学, 2017.
[8]	Kitti S,Prianka N,Senevimtne,Heli K K.Cost-based space estimation in passenger tenninals. Journal of Transportation Engineering, 2002, 128(2):191-196.
[9]	杨林. 地铁列车运行仿真系统三维建模的研究与实现[D]. 成都:西南交通大学, 2015.
[10]	许奇,毛保华,李明高,等. 基于自适应Agent的地铁站台乘客集散仿真研究[J]. 交通运输系统工程与信息, 2014, 14(1):28-33.

施引文献(11)

期刊类型引用(4)

1.	张铭，朱伟，王越彤，曹耘文. 面向大型活动的轨道交通客流预测与安全保障策略. 中国安全生产科学技术. 2024(08): 218-225 . 百度学术
2.	段力伟，张开萍，符喋洁. 考虑社交距离的城轨换乘站行人运动仿真分析. 电子设计工程. 2023(17): 23-29 . 百度学术
3.	林静，魏振宇，胡盛斌，郑宁，潘永剑，郭晓霜，闪四清. 基于改进社会力模型的地铁大客流疏散能力研究. 中国安全生产科学技术. 2022(07): 207-212 . 百度学术
4.	刘姝彤，孙钰. 基于层次—态势分析法的天津西站地铁枢纽发展策略研究. 城市. 2020(08): 64-72 . 百度学术