轮轨力在线监测类系统设备状态智能预警平台设计

田德柱; 卢世团

轮轨力在线监测类系统设备状态智能预警平台设计

田德柱¹,
卢世团²

1. 中国铁道科学研究院集团有限公司铁道建筑研究所, 北京 100081;
2. 中铁科学技术开发有限公司, 北京 100081

基金项目:

中国铁道科学研究院集团有限公司基金（2018YJ039）

详细信息

作者简介:
田德柱,高级工程师;卢世团,工程师。

中图分类号: U260.42;TP39
计量
- 文章访问数: 50
- HTML全文浏览量: 1
- PDF下载量: 14
出版历程
- 收稿日期: 2019-10-12
- 刊出日期: 2020-08-03

Intelligent early warning platform for equipment status of wheel rail force online monitoring system

TIAN Dezhu¹,
LU Shituan²

1. Railway Engineering Research Institute, China Academy of Railway Sciences Corporation Limited, Beijing 100081, China;
2. Zhongtie Science&Technology Development Corp., Beijing 100081, China

摘要

摘要: 为实现轮轨力在线监测类系统设备状态的预判,提高维护效率,设计了轮轨力在线监测类系统设备状态智能预警平台,对平台的总体架构和功能架构进行了详细描述,研究了设备异常状态的预报警策略和平台安全管理方法,提供设备状态监控、趋势展示、预警、查询、统计等功能。该平台的应用可大幅降低设备维护人员的劳动强度,提高工作效率,实现设备故障的预判,有效缩短故障时间,为设备维护单位提供有力的技术支撑。
- 设备状态 /
- 传感器 /
- 检测设备 /
- 预警
Abstract: In order to achieve the prediction of the equipment status of wheel rail force online monitoring system and improve the maintenance efficiency, this paper designed an intelligent early warning platform for the equipment status of wheel rail force online monitoring system, described the overall framework and functional framework of the platform in detail, studied the warning strategy and platform security management method of equipment abnormal state, and provided equipment state monitoring, trend display, early warning, query, statistics and other functions.The application of the platform can greatly reduce the labor intensity of equipment maintenance personnel, improve work efficiency, implement the advance prediction of equipment failure, effectively shorten the failure time, and provide strong technical support for equipment maintenance units.
- equipment status /
- sensor /
- testing equipment /
- early warning

HTML全文

参考文献(9)

[1]	王志华,史天运,蒋荟. 铁路货运计量安全检测监控系统误报警分析及防范[J]. 铁路计算机应用, 2013, 22(4):33-35 , 39.
[2]	李甫永,李旭伟,凌烈鹏,等. 铁路客货车通用运行品质轨边动态监测系统TPDS的研制[J]. 铁道建筑, 2015(4):130-134, 140.
[3]	蒋荟,刘春煌,王华伟,等. 铁路货运计量安全检测监控系统关键技术[J]. 中国铁道科学, 2013, 34(4):137-144.
[4]	任中方,张华,闫松明,等.MVC模式研究的综述[J]. 计算机应用研究, 2004, 21(10):1-4 , 8.
[5]	中华人民共和国国家质量监督检验检疫总局. 中国国家标准化委员会. 称重传感器:GB/T 7551-2008[S]. 北京:中国标准出版社, 2008.
[6]	中华人民共和国铁道部. 铁路机车车辆自动识别设备技术条件:TB/T 3070-2002[S]. 北京:中国铁道出版社, 2002.
[7]	王焕民,陈治理. 基于SOA及Web服务的铁路信息集成系统开发[J]. 铁路计算机应用, 2009, 18(6):17-20.
[8]	孙福利. 大数据时代的数据挖掘技术与应用[J]. 电子技术与软件工程, 2018(1):170-171.
[9]	史天运,刘军,李平,等. 铁路大数据平台总体方案及关键技术研究[J]. 铁路计算机应用, 2016, 25(9):1-6.