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机车驾驶路面状况监控系统障碍检测算法的研究

超木日力格, 赵守国, 王静, 刘硕研

超木日力格, 赵守国, 王静, 刘硕研. 机车驾驶路面状况监控系统障碍检测算法的研究[J]. 铁路计算机应用, 2012, 21(12): 11-15.
引用本文: 超木日力格, 赵守国, 王静, 刘硕研. 机车驾驶路面状况监控系统障碍检测算法的研究[J]. 铁路计算机应用, 2012, 21(12): 11-15.
Chaomurilige%ZHAO Shou-guo%WANG Jing%LIU Shuo-yan, . Research on Roadblock Monitoring System of Locomotive Based on Video Analysis[J]. Railway Computer Application, 2012, 21(12): 11-15.
Citation: Chaomurilige%ZHAO Shou-guo%WANG Jing%LIU Shuo-yan, . Research on Roadblock Monitoring System of Locomotive Based on Video Analysis[J]. Railway Computer Application, 2012, 21(12): 11-15.

机车驾驶路面状况监控系统障碍检测算法的研究

详细信息
  • 中图分类号: U268:TP39

Research on Roadblock Monitoring System of Locomotive Based on Video Analysis

  • 摘要: 提出基于铁路智能视频监控图像序列分析的铁轨路障检测算法,即通过图像预处理突出铁轨信息,确定铁轨边缘像素;沿铁轨边缘建立检测窗,计算分析铁轨检测窗内的纹理特征;结合纹理特征及灰度特征进行铁轨障碍物的检测.在检测出路障目标的基础上对机车驾驶员提供实时的警报.实验结果表明,该算法检测速度快、可靠性高,可运用于实际路面状况检测系统.
  • 期刊类型引用(3)

    1. 胡小敏,贺园园. 列车运行控制监控装置研究. 机械与电子. 2019(06): 46-49 . 百度学术
    2. 朱勇,徐中伟,万勇兵. CBTC仿真测试系统线路数据可视化生成的设计与实现. 铁路计算机应用. 2018(04): 54-58 . 本站查看
    3. 弥耀翟. 监控装置自动降级后列车无法定位问题的改进设计. 郑州铁路职业技术学院学报. 2017(03): 7-9 . 百度学术

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出版历程
  • 收稿日期:  2012-12-14
  • 录用日期:  2012-12-14
  • 刊出日期:  2012-12-14

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