• 查询稿件
  • 获取最新论文
  • 知晓行业信息

免疫算法在联锁数据异常诊断中的应用

免疫算法在联锁数据异常诊断中的应用

  • 摘要: 由于免疫系统在自己与非己的识别方面有其独到之处,提出利用免疫算法对联锁数据进行异常诊断。研究中采用汉明距离匹配规则的阴性选择算法,输入正常二进制数据生成非我空间的检测器即异常样本集合,并对采集到的联锁数据进行监控。通过Matlab仿真实验建立计算机联锁数据的异常诊断过程,同时实时地监控联锁数据,与异常数据集合进行比较,实现免疫功能。实验结果表明,免疫算法可实现基本的联锁数据异常诊断,是异常数据诊断的一种有效方法。

     

    Abstract: 由于免疫系统在自己与非己的识别方面有其独到之处,提出利用免疫算法对联锁数据进行异常诊断。研究中采用汉明距离匹配规则的阴性选择算法,输入正常二进制数据生成非我空间的检测器即异常样本集合,并对采集到的联锁数据进行监控。通过Matlab仿真实验建立计算机联锁数据的异常诊断过程,同时实时地监控联锁数据,与异常数据集合进行比较,实现免疫功能。实验结果表明,免疫算法可实现基本的联锁数据异常诊断,是异常数据诊断的一种有效方法。

     

/

返回文章
返回