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免疫算法在联锁数据异常诊断中的应用

单国超

单国超. 免疫算法在联锁数据异常诊断中的应用[J]. 铁路计算机应用, 2019, 28(1): 26-30.
引用本文: 单国超. 免疫算法在联锁数据异常诊断中的应用[J]. 铁路计算机应用, 2019, 28(1): 26-30.
SHAN Guochao. 免疫算法在联锁数据异常诊断中的应用[J]. Railway Computer Application, 2019, 28(1): 26-30.
Citation: SHAN Guochao. 免疫算法在联锁数据异常诊断中的应用[J]. Railway Computer Application, 2019, 28(1): 26-30.

免疫算法在联锁数据异常诊断中的应用

详细信息
    作者简介:

    单国超,在读硕士研究生。

  • 中图分类号: U284.3:TP39

免疫算法在联锁数据异常诊断中的应用

  • 摘要:

    由于免疫系统在自己与非己的识别方面有其独到之处,提出利用免疫算法对联锁数据进行异常诊断。研究中采用汉明距离匹配规则的阴性选择算法,输入正常二进制数据生成非我空间的检测器即异常样本集合,并对采集到的联锁数据进行监控。通过Matlab仿真实验建立计算机联锁数据的异常诊断过程,同时实时地监控联锁数据,与异常数据集合进行比较,实现免疫功能。实验结果表明,免疫算法可实现基本的联锁数据异常诊断,是异常数据诊断的一种有效方法。

    Abstract:

    由于免疫系统在自己与非己的识别方面有其独到之处,提出利用免疫算法对联锁数据进行异常诊断。研究中采用汉明距离匹配规则的阴性选择算法,输入正常二进制数据生成非我空间的检测器即异常样本集合,并对采集到的联锁数据进行监控。通过Matlab仿真实验建立计算机联锁数据的异常诊断过程,同时实时地监控联锁数据,与异常数据集合进行比较,实现免疫功能。实验结果表明,免疫算法可实现基本的联锁数据异常诊断,是异常数据诊断的一种有效方法。

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出版历程
  • 收稿日期:  2018-04-12
  • 刊出日期:  2020-08-03

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