免疫算法在联锁数据异常诊断中的应用
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摘要:
由于免疫系统在自己与非己的识别方面有其独到之处，提出利用免疫算法对联锁数据进行异常诊断。研究中采用汉明距离匹配规则的阴性选择算法，输入正常二进制数据生成非我空间的检测器即异常样本集合，并对采集到的联锁数据进行监控。通过Matlab仿真实验建立计算机联锁数据的异常诊断过程，同时实时地监控联锁数据，与异常数据集合进行比较，实现免疫功能。实验结果表明，免疫算法可实现基本的联锁数据异常诊断，是异常数据诊断的一种有效方法。
Abstract:由于免疫系统在自己与非己的识别方面有其独到之处，提出利用免疫算法对联锁数据进行异常诊断。研究中采用汉明距离匹配规则的阴性选择算法，输入正常二进制数据生成非我空间的检测器即异常样本集合，并对采集到的联锁数据进行监控。通过Matlab仿真实验建立计算机联锁数据的异常诊断过程，同时实时地监控联锁数据，与异常数据集合进行比较，实现免疫功能。实验结果表明，免疫算法可实现基本的联锁数据异常诊断，是异常数据诊断的一种有效方法。
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Keywords:
- interlocking data /
- abnormal diagnosis /
- immune algorithm /
- negative selection
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期刊类型引用(1)
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