自然语言处理关键技术在智能铁路中的应用研究

薛蕊; 马小宁; 李平; 杨连报

自然语言处理关键技术在智能铁路中的应用研究

中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所, 北京 100081

基金项目: 中国铁道科学研究院重大课题（2017YJ005）

详细信息

作者简介:
薛蕊，研究实习员；马小宁，副研究员

中图分类号: U2:TP39
计量
- 文章访问数: 100
- HTML全文浏览量: 2
- PDF下载量: 69
出版历程
- 收稿日期: 2018-02-13
- 刊出日期: 2018-10-24

Nature language processing techniques and its applications in intelligent railway

Institute of Computing Technologies, China Academy of Railway Sciences Corporation Limited,Beijing 100081, China

摘要

摘要: 介绍自然语言处理发展历程和关键技术，结合智能运营、智能装备和智能建造3大领域，分析并总结自然语言处理相关技术在智能客服、安全管控、资产档案、智能维修、决策辅助和督查校验等方面的应用。通过对这些前沿应用的发展综述和探索发掘，论证自然语言处理相关技术方法可以成为铁路行业完成智能铁路转变的助力，并且随着自然语言处理领域自身的不断发展和突破，为铁路的智能化进程带来更显著的变革。
- 自然语言处理 /
- 智能铁路 /
- 自然语言理解 /
- 关键技术
Abstract: This paper introduced the development process and key technologies of natural language processing.Combined with the three fields of intelligent operation, intelligent equipment and intelligent manufacturing, the application of natural language processing's related technologies in intelligent customer service, safety control, asset archives, intelligent maintenance, decision support and inspection and calibration was analyzed and summarized. By summarizing the development and exploration of these frontier applications, it was demonstrated that natural language processing's relevant technologies and methods could help the railway industry to implement the transformation of intelligent railway. With the continuous development and breakthroughs in the natural language processing field, it could bring more significant changes to the railway intellectualization process.
- nature language processing /
- intelligent railway /
- nature language understanding /
- key technology

HTML全文

参考文献(19)

[1]	Joseph, S.R., Hlomani, H., Letsholo, K., et al., Natural Language Processing: A Review[J]. International Journal of Research in Engineering and Applied Sciences, 2016, 6(3): 207-210.
[2]	徐静, 杨小平. 基于CRF 模型的网络新闻主题线索发掘研究[J]. 中文信息学报, 2017, 31（3）：94-100.
[3]	王超, 李楠, 李欣丽，等. 倾向性分析用于金融市场波动率的研究[J]. 中文信息学报, 2009, 23（1）：95-98.
[4]	李丽双, 郭元凯. 基于CNN-BLSTM-CRF 模型的生物医学命名实体识别[J]. 中文信息学报, 2018，32（1）：116-122.
[5]	Ferrari A, Gori G, Rosadini B, et al. Detecting requirements defects with NLP patterns: an industrial experience in the railway domain[J]. Empirical Software Engineering, 2018(1):1-50.
[6]	林奕欧, 雷航, 李晓瑜, 等. 自然语言处理中的深度学习:方法及应用[J]. 电子科技大学学报, 2017, 46（6）： 913-919.
[7]	庞亮, 兰艳艳, 徐君, 等. 深度文本匹配综述[J]. 计算机学报，2017，40（4）：985-1003.
[8]	李芳, 刘胜宇, 刘峥, 等. 生物医学语义关系抽取方法综述[J]. 图书馆论坛, 2017（6）：61-69.
[9]	Jindal R, Malhotra R, Jain A. Techniques for text classification:Literature review and current trends[J]. 2015, 12(2): 1-28.
[10]	Zitouni I. Natural Language Processing of Semitic Languages[M]. Springer Berlin Heidelberg, 2014: 221-245.
[11]	Shetty A, Bajaj R. Auto Text Summarization with Categorization and Sentiment Analysis[J]. International Journal of Computer Applications, 2015, 130(7): 4053-4060.
[12]	Yogan, Jaya Kumar, et al. A review on automatic text summarization approaches[J]. Journal of Computer Science, 2016,12(4): 178-190.
[13]	Nickel M, Murphy K, Tresp V, et al. A Review of Relational Machine Learning for Knowledge Graphs[J]. Proceedings of the IEEE, 2015, 104(1):11-33.
[14]	徐增林, 盛泳潘, 贺丽荣, 等. 知识图谱技术综述[J]. 电子科技大学学报, 2016, 45（4）：589-606.
[15]	Andrenucci A, Sneiders E. Automated Question Answering:Review of the Main Approaches[C]//International Conference on Information Technology and Applications. IEEE Computer Society, 2005:514-519.
[16]	Ajitkumar M, Khillare S.A., C Namrata. Question Answering System, Approaches and Techniques: A Review[J]. International Journal of Computer Applications. 2016, 141:34-39.
[17]	Chun A H W, Suen T Y T. Engineering works scheduling for Hong Kong's rail network[C]//Twenty-Eighth AAAI Conference on Artificial Intelligence. AAAI Press, 2014: 2890-2897.
[18]	Faiz RB, Edirisinghe EA. Decision making for predictive maintenance in asset information management[J]. Interdisciplinary Journal of Information, Knowledge, and Management.2009, 4(1): 23-36.
[19]	马智亮, 蔡诗瑶. 基于BIM的建筑施工智能化[J]. 施工技术,2018, 47（6）：70-83.

施引文献(6)

期刊类型引用(3)

1.	段立新. 地铁检测数据综合管理系统设计与实现. 都市快轨交通. 2019(06): 129-133+141 . 百度学术
2.	杨华，朱闽，邵文韬. 车辆装备保障数据服务平台业务需求与设计建设研究. 兵器装备工程学报. 2018(03): 143-146 . 百度学术
3.	段立新. 基于大数据技术的轨道交通供电综合检测数据管理平台构建. 电气化铁道. 2018(S1): 18-20+25 . 百度学术