基于故障数据的计算机联锁系统寿命预测方法

陈建译; 周荣; 乔高锋; 王海峰; 徐田华

基于故障数据的计算机联锁系统寿命预测方法

1.
广州铁路(集团)公司电务处, 广州 510000;
2.
北京全路通信信号研究设计院集团有限公司,北京 100070;
3.
北京交通大学轨道交通运行控制系统国家工程研究中心,北京 100044;
4.
北京交通大学轨道交通控制与安全国家重点实验室,北京 100044

基金项目: 中国铁路总公司科技研究开发计划课题（2015X007-G）；国家自然科学基金（61473029）。

详细信息

作者简介:
陈建译，教授级高级工程师；周荣，高级工程师。

中图分类号: U284.3:TP39
计量
- 文章访问数: 200
- HTML全文浏览量: 0
- PDF下载量: 20
出版历程
- 收稿日期: 2016-10-27
- 刊出日期: 2017-01-24

Life prediction for railway computerized interlocking system based on fault data

1.
Department of Signal & Communication, Guangzhou Railway (Group) Corporation, Guangzhou 510000, China;
2.
Beijing National Railway Research & Design Institute of Signal & Communication Co. Ltd., Beijing 100070, China;
3.
National Engineering Research Center of Rail Transportation Operation and Control System, Beijing Jiaotong University, Beijing 100044,China;
4.
State Key Laboratory of Rail Traffic Control and Safety, Beijing Jiaotong University, Beijing 100044, China

摘要

摘要: 文章从计算机联锁系统原理和硬件结构出发，提出了基于现场运维故障数据的系统寿命预测方法。利用故障树分析方法对计算机联锁系统的体系结构进行分析，求解最小割集，找到影响系统使用寿命的关键因素；将板级故障数据按照指数分布、威布尔分布的统计分布规律进行归类，使寿命预测模型更加贴近实际。最后，以我国铁路具有代表性的A/B型计算机联锁系统为例，验证了该方法的可行性。提出的计算机联锁系统寿命预测方法可为类似信号设备的运维管理提供借鉴。
- 计算机联锁 /
- 寿命预测 /
- 故障数据 /
- 运维管理
Abstract: Based on the analysis of principle and hardware architecture of computerized interlocking system, this paper proposed a novel method of life prediction by using fault data. The fault tree model of the system was built, from the calculation of the minimum cut set of the fault tree, the key factors that affecting the service life were achieved; and the board-level fault data was classified in accordance with the Exponential and Weibull distribution statistical rules, which made the life prediction model more practical. Finally, taken a widely applied A/B computerized interlocking system as an example, the simulation result showed that the proposed method was feasible. The work in this paper could provide reference for the maintenance management of similar signaling equipment.
- computerized interlocking system /
- life prediction /
- fault data /
- maintenance management

HTML全文

参考文献(0)

施引文献(89)

期刊类型引用(57)

1.	付婷婷，周晓坤，贺茂盛，赵天军，刘霄，李海龙. 快运列车电气综合监控系统设计与试验研究. 智慧轨道交通. 2024(03): 48-55 . 百度学术
2.	杨东盛，马小宁，刘彦军，程智博，武威，李瑞. 面向5G的铁路数据服务平台云边协同应用方案研究. 中国铁路. 2023(02): 86-93 . 百度学术
3.	王宏嘉，王晶，李瑞辰，王健，徐永梅. 重载铁路港口站大数据应用研究. 能源科技. 2023(01): 76-80 . 百度学术
4.	许丹亚，欧阳慎，齐晨虹，朱志，尹文志. 基于大数据技术的铁路工务检测数据平台方案研究. 电脑知识与技术. 2023(13): 76-78 . 百度学术
5.	郭建军. 大数据分析驱动的高速铁路应急管理关键技术研究. 中国储运. 2023(07): 126-127 . 百度学术
6.	李鑫磊，孙惟. 基于铁路数据服务平台的数据分析与探讨. 哈尔滨铁道科技. 2023(02): 1-3 . 百度学术
7.	陈子豪，钟德昭，罗明. 计划台调度工作质量考核系统设计. 铁路计算机应用. 2023(10): 19-22 . 本站查看
8.	廉小亲，杨凯，程智博，王万齐，吴艳华. 面向建设期铁路大数据的分级存储方法研究. 铁路计算机应用. 2022(02): 17-22 . 本站查看
9.	王洪昆，韩俊峰，李文全. 国内外货运列车车载智能监测系统研究. 国外铁道机车与动车. 2022(01): 1-4 . 百度学术
10.	李彦斌. 铁路客运价格调整应用系统设计与实现. 铁路计算机应用. 2022(03): 48-52 . 本站查看
11.	马祯，包云，李俊波，李亚群，陈中雷，白根亮. 高速铁路灾害监测大数据分析系统及应用研究. 铁道运输与经济. 2022(06): 78-83+135 . 百度学术
12.	张才春，赵飞，高磊. 铁路智能运输调度管理系统架构研究. 铁路计算机应用. 2022(07): 75-80 . 本站查看
13.	卢春房，马战国，蔡超勋. 重载铁路线路设备智能感知体系框架研究. 铁道建筑. 2022(08): 1-6 . 百度学术
14.	韩自力，马战国，谷牧，尹京，柴金飞，段培勇，司道林. 重载铁路线路设备智能运维关键技术研究. 铁道建筑. 2022(08): 23-28 . 百度学术
15.	王新平，杨锟，邹瀚，张鑫，李瀚. 铁路数据治理体系规划设计方法探究. 铁道技术标准(中英文). 2022(08): 39-44 . 百度学术
16.	王宁，王胜. 基于大数据技术的铁路电子支付平台双活中心交易日志处理研究与实现. 铁路计算机应用. 2021(01): 43-46 . 本站查看
17.	佘振国，宁静，周豆，关则彬. 铁路运输安全监督管理大数据应用研究. 铁路计算机应用. 2021(03): 19-22 . 本站查看
18.	王沛然，马小宁，王喆，邹丹，刘敏. 铁路数据服务平台存储架构设计与应用. 铁路计算机应用. 2021(05): 48-52 . 本站查看
19.	陈刚，夏雷，李林，梁多姿，晁京. 铁路局信息系统状态诊断与辅助管理决策系统的研究. 铁路计算机应用. 2020(03): 32-37 . 本站查看
20.	董鹏，马小宁，高明星. 铁路网络安全态势感知平台方案研究. 铁路计算机应用. 2020(04): 50-54 . 本站查看
21.	卫婧. 铁路商用密码应用及安全技术体系研究. 铁路计算机应用. 2020(08): 43-47 . 本站查看
22.	杨柳. 基于大数据分析的铁路电务安全监控系统技术研究. 铁道通信信号. 2020(09): 52-55+59 . 百度学术
23.	李平，邵赛，薛蕊，张晓栋. 国外铁路数字化与智能化发展趋势研究. 中国铁路. 2019(02): 25-31 . 百度学术
24.	沈海燕，端嘉盈，王浩，徐晓磊，赵婉妤. 云物大智、区块链、CPS间的关系及在铁路领域研究综述. 铁路计算机应用. 2019(02): 1-6+11 . 本站查看
25.	罗明，沈路. 基于铁路货运大数据的运输效率分析研究. 铁路计算机应用. 2019(03): 1-5+21 . 本站查看
26.	马小宁. 铁路大数据应用实践及展望. 铁路计算机应用. 2019(04): 8-13 . 本站查看
27.	王喆，杨连报，刘宗洋. 基于大数据平台的货车超偏载数据分车计算研究. 铁道货运. 2019(05): 22-26 . 百度学术
28.	武明生，杨礼，熊伟. 基于大数据技术的灾害监测系统联调联试数据挖掘研究. 中国铁路. 2019(07): 76-80 . 百度学术
29.	邹丹，马小宁，王喆. 铁路大数据平台架构研究. 铁路计算机应用. 2019(08): 1-4 . 本站查看
30.	王乔. 基于Cloud Foundry架构的统一应用开发平台建设方案研究. 铁路计算机应用. 2019(08): 10-13 . 本站查看
31.	宋修德，徐涌，宁勇，余旸，官小波，张亮，王龙宝. 铁路安全管理大数据分析平台设计与应用. 中国铁路. 2019(08): 50-56 . 百度学术
32.	唐伟忠，廖志林. 货运智慧营销平台应用研究. 铁路计算机应用. 2019(09): 21-24 . 本站查看
33.	喻冰春. 铁路货车大数据平台总体设计研究. 铁路计算机应用. 2019(09): 45-48 . 本站查看
34.	谢大锋，安腾，霍鹏敏. 基于大数据的未到达货票清算预测平台研究. 铁路计算机应用. 2019(10): 35-38 . 本站查看
35.	汪垚. 大数据环境下网络信息安全研究. 农村经济与科技. 2019(19): 287-288 . 百度学术
36.	朱洁琳，吴伟，瞿建平. 大数据在铁路标准制修订工作中的应用. 铁道技术监督. 2019(12): 14-17 . 百度学术
37.	李超旭，张惟皎，李燕. 基于大数据的动车组运维数据服务平台研究. 铁道运输与经济. 2019(11): 52-57 . 百度学术
38.	赵蕾，牛会永，黎经雷，李石林. 大数据在职业健康领域的应用. 安全. 2018(08): 36-38 . 百度学术
39.	陈烈. 铁路通信设备技术状态大数据平台的研究. 科技风. 2018(07): 96+98 . 百度学术
40.	王华伟，史天运，蒋荟，朱槿. 铁路运输设备技术状态大数据平台研究. 铁道运输与经济. 2018(02): 38-43 . 百度学术
41.	杨怀志，吴艳华，程智博. 基于铁路数据服务平台的高速铁路工务设备大数据应用研究. 铁路计算机应用. 2018(07): 85-89 . 本站查看
42.	王同军. 智能铁路总体架构与发展展望. 铁路计算机应用. 2018(07): 1-8 . 本站查看
43.	赵冰，李平，代明睿. 铁路大数据质量评估与优化方法研究. 中国铁路. 2018(02): 63-67 . 百度学术
44.	黄竹青，陈敏. 健康医疗大数据应用体系架构及推广建议. 医学信息学杂志. 2018(08): 13-18 . 百度学术
45.	李燕，张瑜，周军伟. 动车组故障预测与健康管理系统方案研究. 铁路计算机应用. 2018(09): 1-7 . 本站查看
46.	王喆，马小宁. 铁路大数据应用规划及实施策略研究. 铁路计算机应用. 2018(09): 44-47 . 本站查看
47.	洪铂，朱韦桥，靳源源. 基于分布式架构的铁路企业社会保障管理信息系统设计. 铁路计算机应用. 2018(09): 25-29 . 本站查看
48.	汪垚. 大数据环境下网络信息安全研究. 农村经济与科技. 2018(19): 290-291 . 百度学术
49.	武中凯，尹传忠，颜阳，高文慧. 基于大数据综合信息平台的铁路货运营销分析. 铁道货运. 2018(10): 28-32 . 百度学术
50.	赵方霞，王瑞，包云，王娇娇. 高速铁路灾害监测系统大数据分析. 铁路计算机应用. 2018(10): 49-52+56 . 本站查看
51.	吴恒. 大数据在铁路系统中的应用及难点. 科学技术创新. 2018(35): 76-77 . 百度学术
52.	张斌，彭其渊. 基于大数据的铁路客户关系管理系统设计研究. 铁道运输与经济. 2017(06): 42-48 . 百度学术
53.	王华伟. 铁路运输设备技术状态大数据平台架构研究. 铁道运输与经济. 2017(08): 59-65 . 百度学术
54.	王华伟，蒋荟，佘振国，刘宗洋. 铁路通信设备技术状态大数据平台的研究. 铁路计算机应用. 2017(04): 52-56 . 本站查看
55.	封博卿，李平，杨连报. 基于时空大数据的高速铁路接触网鸟巢病害分析. 中国铁路. 2017(01): 29-34 . 百度学术
56.	赵辉，李汉卿，王硕. 基于大数据的公路货运数据价值挖掘研究. 综合运输. 2017(12): 77-83 . 百度学术
57.	王杰. 铁路数据管理关键技术研究. 东南大学学报(哲学社会科学版). 2016(S2): 66-68 . 百度学术