Method of self-learning traffic signal control
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摘要: 基于智能体的信号控制方法已经成为研究热点之一,目前遗传算法已被用来实现agent的自学习,论文将Q-学习应用在城市交通控制中,用来解决单路口信号控制agent的自学习问题,经过仿真试验,并与遗传算法的结果相对比,证明此方法的控制效果较好.
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1. 唐伟忠，舒雨姗，张明曦. 铁路信息系统软件开发平台的研究与设计. 铁路计算机应用. 2023(07): 34-40 . 
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2. 黎巧能，徐勇，姜瑞金，涂智文. 铁路货车智能化体系及评价方法研究. 智慧轨道交通. 2023(04): 45-52 . 百度学术
3. 钱进，周艳惠，郑心铭，李慧，李玉霞. 铁路建设信息化应用管理考核系统设计与实践. 铁路技术创新. 2022(04): 1-6 . 百度学术
4. 王超. 拌和站试验室自动化考核机制的实现. 铁路技术创新. 2019(01): 63-67 . 百度学术
5. 苏长俊. 我国铁路客运信息化建设及发展战略研究. 中国管理信息化. 2018(07): 124-125 . 百度学术
6. 王超，卢文龙. 基于铁路施工图评审评价模型的原理与技术改进研究. 铁道标准设计. 2018(07): 68-73 . 百度学术
7. 邵赛，李平，马小宁. 智能铁路评价指标体系构建研究. 铁路计算机应用. 2018(07): 21-24+29 . 本站查看
8. 谭晶，郑珂. 铁路信息化建设的几点思考. 中国新通信. 2018(20): 64-65 . 百度学术
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