高铁周边环境的空天光学遥感监测及特点分析

李颖婕; 金伟其; 裘溯; 张紫越; 王霞

高铁周边环境的空天光学遥感监测及特点分析

北京理工大学　光电成像技术与系统教育部重点实验室，北京　100081

基金项目: 国家重点研发计划项目（2020YFF0304104）

详细信息

作者简介:
李颖婕，在读硕士研究生

金伟其，教授

中图分类号: U238 : U298.1 : TP722.5
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出版历程
- 收稿日期: 2021-03-30
- 刊出日期: 2021-07-29

Aerospace optical remote sensing monitoring and characteristic analysis to high-speed railway surrounding environment

MoE Key Laboratory of Photoelectronic Imaging Technology and System, Beijing Institute of Technology, Beijing　100081, China

摘要

摘要: 以地面监测排查为主的高速铁路（简称：高铁）周边安全保障工作存在效率低、人力消耗大等问题，空天光学遥感技术探测范围广、不受地理限制、多信息综合的优势为高铁周边环境监测工作提供了新思路。文章对基于空天光学遥感的高铁周边环境监测技术进行了分析，概述了空天光学遥感技术的概念与特点，重点介绍了无人机、浮空器、光学成像卫星3类遥感系统的技术特点与安全监测应用现状，并结合高铁周边环境治理需求，展望了空天光学遥感技术在高铁安全保障方面的应用前景。
- 高铁周边环境 /
- 安全监测 /
- 空天光学遥感 /
- 无人机 /
- 浮空器 /
- 光学成像卫星
Abstract: The security work around high-speed railway based on ground monitoring and investigation has the problems of low efficiency and large labor consumption. The advantages of aerospace optical remote sensing technology, such as wide detection range, no geographical restrictions and multi information integration, provide a new idea for the high-speed railway surrounding environment monitoring work.This paper analyzed the high-speed railway surrounding environment monitoring technology based on aerospace optical remote sensing, summarized the concept and characteristics of aerospace optical remote sensing technology, focused on the technical characteristics and safety monitoring application status of the three types of remote sensing systems of UAV, aerostat and optical imaging satellite. And combined with the high-speed railway surrounding environmental governance needs, the paper prospected the application prospect of space optical remote sensing technology in high-speed railway security.
- high-speed railway surrounding environment /
- safety monitoring /
- aerospace optical remote sensing /
- Unmanned Aerial Vehicle(UAV) /
- aerostats /
- optical imaging satellite

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图 1 基于无人机遥感影像的滑坡分析^[3]

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图 2 系留无人机遥感系统结构

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图 3 中国电科“天眼”浮空器

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图 4 多光谱与全色遥感图像及其融合图像的比较（Landsat8影像）

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图 5 安全隐患排查治理功能设计

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