Comparision and study on empty car adjustment methods on large scale railway network
-
摘要: 以消耗的车公里数最小为目标,建立大规模路网上空车调整问题的数学模型.由于空车调整可以归结为一个线性规划问题,而LINGO软件是一种专门用于求解数学规划问题的优化计算软件,可用于求解线性规划和整数规划问题,将该软件应用于空车调整领域,并通过一算例与其它空车调整方法,如最小元素法、西北角法、神经网络法及遗传算法等进行了比较分析.结果表明,运用LINGO软件解决空车调整问题不仅节省开发时间,而且从运算时间和精度上都具有显著的优越性,是解决大规模路网上空车调整问题的有效途径.
-
-
期刊类型引用(2)
1. 刘天逸. 智能交通流量预测和多路径优化问题研究. 数字通信世界. 2020(12): 97-99 . 
百度学术
2. 范长军，胡志成，杨佳东. 基于ALUA的多路径存储系统. 计算机系统应用. 2017(10): 11-19 . 百度学术
其他类型引用(0)
计量
- 文章访问数: 30
- HTML全文浏览量: 0
- PDF下载量: 74
- 被引次数: 2
下载:
