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基于时间序列的趋势外推模型预测城市轨道交通车站客流的应用

王超, 钱进, 李军, 赵静

王超, 钱进, 李军, 赵静. 基于时间序列的趋势外推模型预测城市轨道交通车站客流的应用[J]. 铁路计算机应用, 2012, 21(5): 50.
引用本文: 王超, 钱进, 李军, 赵静. 基于时间序列的趋势外推模型预测城市轨道交通车站客流的应用[J]. 铁路计算机应用, 2012, 21(5): 50.
shu
WANG Chao, QIAN Jin, LI Jun, ZHAO Jing. Application of trend extrapolation model based on time series in passenger flow prediction of Urban Transit station[J]. Railway Computer Application, 2012, 21(5): 50.
Citation: WANG Chao, QIAN Jin, LI Jun, ZHAO Jing. Application of trend extrapolation model based on time series in passenger flow prediction of Urban Transit station[J]. Railway Computer Application, 2012, 21(5): 50.
shu

基于时间序列的趋势外推模型预测城市轨道交通车站客流的应用

  • 中国铁道科学研究院电子计算技术研究所,北京,100081%广州市地下铁道总公司,广州,510030

详细信息

  • 中图分类号: U231:TP39

Application of trend extrapolation model based on time series in passenger flow prediction of Urban Transit station

摘要

    摘要
  • 摘要: 本文提出了一种基于时间序列的趋势外推模型,对实际应用中的客流数据进行预测,通过预测与节假日客流数据变化规律的分析,对模型进行完善与修正.在地铁日常运营操作过程中,起着辅助判断的作用,并能及时预判问题采取措施进行预防.该算法在城市轨道交通应急平台项目中应用,解决了线路车站日常客流运营维护中出现的大客流事件发生的问题.
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    1. 赵颖，樊智伟，罗浩，柳青红，耿航芳. 重载铁路通信设备数字化及全寿命周期管理技术研究. 铁道运输与经济. 2023(11): 48-57 . 百度学术

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出版历程
  • 收稿日期:  2012-05-14
  • 录用日期:  2012-05-14
  • 刊出日期:  2012-05-14

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