城市轨道交通机电设备报警的规律发掘与预测模型选择
Selection of prediction model and rule exploration of mechanical and electrical equipments for Urban Transit
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摘要: 本文提出了一种理论算法模拟预测机电设备发生故障与运行状态,并与实际数据相结合比较进行校正.在不断采集早期机电设备数据的同时,进行算法的优化从而建立一套行之有效的预测模型,并用直观的图形方式显现给用户.在日常运营维护中,这套模型的运用帮助管理人员对机电设备的运行状况有先期的了解,并对设备的突发问题有一定的预警预测作用.
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