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灰色动态模型群在城市轨道交通客流预测中的应用研究

曹鸿飞, 张铭, 李平

曹鸿飞, 张铭, 李平. 灰色动态模型群在城市轨道交通客流预测中的应用研究[J]. 铁路计算机应用, 2012, 21(3): 1.
引用本文: 曹鸿飞, 张铭, 李平. 灰色动态模型群在城市轨道交通客流预测中的应用研究[J]. 铁路计算机应用, 2012, 21(3): 1.
shu
CAO Hong-fei, ZHANG Ming, LI Ping. Application research on grey dynamic model group in passenger flow prediction for urban transit[J]. Railway Computer Application, 2012, 21(3): 1.
Citation: CAO Hong-fei, ZHANG Ming, LI Ping. Application research on grey dynamic model group in passenger flow prediction for urban transit[J]. Railway Computer Application, 2012, 21(3): 1.
shu

灰色动态模型群在城市轨道交通客流预测中的应用研究

  • 中国铁道科学研究院 电子计算技术研究所,北京,100081

详细信息

  • 中图分类号: U293:TP39

Application research on grey dynamic model group in passenger flow prediction for urban transit

摘要

    摘要
  • 摘要: 随着城市轨道交通的快速发展,客流预测作为一项基础工作,在城市轨道交通规划、设计、建设及运营等环节中起着至关重要的作用.鉴于城市轨道交通客流具有周期性变化的特点,依据灰色系统理论,本文提出了由多个灰色Verhulst模型组成的灰色动态模型群,以某城市轨道交通线路为例进行短期客流的预测分析.实例计算证明了采用动态模型群的预测平均值作为最终预测,具有较高的预测精度,可满足实际应用需求.
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出版历程
  • 收稿日期:  2012-03-14
  • 录用日期:  2012-03-14
  • 刊出日期:  2012-03-14

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