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基于多元索引后继树的序列模式挖掘方法

唐雁, 吴绍春

唐雁, 吴绍春. 基于多元索引后继树的序列模式挖掘方法[J]. 铁路计算机应用, 2011, 20(5): 55-58.
引用本文: 唐雁, 吴绍春. 基于多元索引后继树的序列模式挖掘方法[J]. 铁路计算机应用, 2011, 20(5): 55-58.
TANG Yan, WU Shao-chun. Method of sequential pattern mining based on Multi-Index Successive Tree[J]. Railway Computer Application, 2011, 20(5): 55-58.
Citation: TANG Yan, WU Shao-chun. Method of sequential pattern mining based on Multi-Index Successive Tree[J]. Railway Computer Application, 2011, 20(5): 55-58.

基于多元索引后继树的序列模式挖掘方法

基金项目: 上海市重点学科建设项目资助(J5013)%上海市自然科学基金(08ZR1408400)
详细信息
  • 中图分类号: TP301

Method of sequential pattern mining based on Multi-Index Successive Tree

  • 摘要: 序列模式挖掘是数据挖掘研究领域中的一个课题.本文提出一种新型的序列挖掘模型-多元索引后继树模型,该模型的主要特点是使用索引方法,仅通过对原始序列的一遍扫描而创建描述序列的多元索引后继树,然后利用索引结构使用模式增长的方法生成频繁模式.理论分析与实验表明,该方法简单高效、具有很好的实用价值,通过与其他序列挖掘模型的实验比较,发现基于该模型的挖掘算法在时间和空间两个方面都有较好的性能优势.
  • 期刊类型引用(6)

    1. 刘志毅,杨桂华,唐卫卫. 基于机器视觉的多类型工件测量系统研究. 机床与液压. 2022(04): 6-12 . 百度学术
    2. 杨桂华,刘志毅,唐卫卫. 基于HALCON的换向器质量检测系统设计. 自动化与仪器仪表. 2021(01): 92-96 . 百度学术
    3. 谢克宇. 基于Halcon及VS的动车组制动闸片厚度自动识别模块. 铁路计算机应用. 2021(02): 54-57 . 本站查看
    4. 罗仟仟,胡正发,胡稳,胡豹. 基于机器视觉的键盘薄膜定位装置. 组合机床与自动化加工技术. 2020(01): 141-143 . 百度学术
    5. 郑劲松,赵章风. 基于镜面反射及图像处理技术检测管壁焊缝位置的方法. 计算机应用与软件. 2019(04): 198-201 . 百度学术
    6. 韩克堃,胡桂川,任静,何鸿宇,刘佳音. 图像处理在风电叶片法兰端面特征尺寸检测中的应用. 计算机科学. 2019(S1): 562-565 . 百度学术

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出版历程
  • 收稿日期:  2011-05-14
  • 录用日期:  2011-05-14
  • 刊出日期:  2011-05-14

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