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主观贝叶斯方法在列车占用丢失报警原因分析中的应用

苗义烽, 周晓昭

苗义烽, 周晓昭. 主观贝叶斯方法在列车占用丢失报警原因分析中的应用[J]. 铁路计算机应用, 2014, 23(12): 9-12.
引用本文: 苗义烽, 周晓昭. 主观贝叶斯方法在列车占用丢失报警原因分析中的应用[J]. 铁路计算机应用, 2014, 23(12): 9-12.
shu
MIAO Yifeng%ZHOU Xiaozhao, . Application of Subjective Bayes Method in cause analysis of train occupancy loss alarm[J]. Railway Computer Application, 2014, 23(12): 9-12.
Citation: MIAO Yifeng%ZHOU Xiaozhao, . Application of Subjective Bayes Method in cause analysis of train occupancy loss alarm[J]. Railway Computer Application, 2014, 23(12): 9-12.
shu

主观贝叶斯方法在列车占用丢失报警原因分析中的应用

  • 中国铁道科学研究院研究生部,北京,100081%北京市华铁信息技术开发总公司,北京,100081

详细信息

  • 中图分类号: U284.59:TP39

Application of Subjective Bayes Method in cause analysis of train occupancy loss alarm

摘要

    摘要
  • 摘要: 根据铁总公司要求,TDCS/CTC系统增加列车占用丢失报警功能,为保证列车运行安全、提高列车运行效率,在发生列车占用丢失报警时,需要及时且准确地判定报警原因.主观贝叶斯方法是一种概率推理方法,能从不完全、不精确或不确定的知识和信息中做出推理.列车占用丢失报警原因分析具有现象与原因的不确定性.本文将主观贝叶斯方法引入列车占用丢失报警原因分析中.最后利用大量算例进行验证,验证结果表明了该方法的合理性和实用性.
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出版历程
  • 收稿日期:  2014-12-14
  • 录用日期:  2014-12-14
  • 刊出日期:  2014-12-14

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