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蚁群算法在铁路乘务运用计划编制中的应用研究

郑金子, 苗建瑞, 张君平

郑金子, 苗建瑞, 张君平. 蚁群算法在铁路乘务运用计划编制中的应用研究[J]. 铁路计算机应用, 2010, 19(10): 36-40.
引用本文: 郑金子, 苗建瑞, 张君平. 蚁群算法在铁路乘务运用计划编制中的应用研究[J]. 铁路计算机应用, 2010, 19(10): 36-40.
ZHENG Jin-zi, MIAO Jian-rui, ZHANG Jun-ping. Research and application for ant colony arithemetic to crew scheduinling[J]. Railway Computer Application, 2010, 19(10): 36-40.
Citation: ZHENG Jin-zi, MIAO Jian-rui, ZHANG Jun-ping. Research and application for ant colony arithemetic to crew scheduinling[J]. Railway Computer Application, 2010, 19(10): 36-40.

蚁群算法在铁路乘务运用计划编制中的应用研究

详细信息
  • 中图分类号: TP39

Research and application for ant colony arithemetic to crew scheduinling

  • 摘要: 乘务调度是铁路运输组织的一个重要问题,好的乘务调度计划能够对乘务员进行合理的乘务工作调度,节约铁路运营成本,而乘务调度计划的编制方法决定乘务调度计划的质量.目前,我国铁路方面主要采用手工方式编制乘务调度计划,这种方式编制乘务调度计划效率低,抗扰动能力差,难以满足轮乘制乘务调度计划编制的需求.从蚁群算法和乘务调度计划问题之间的相关性出发,建立该问题的蚁群算法模型;最后,通过计算机实现本文研究的铁路乘务调度计划编制方法,并以京广线的部分数据为例,对论文的方法进行验证.
  • 期刊类型引用(4)

    1. 张雯柏,彭翠云,张立都,胡爱云. 铁路信号集中监测智能分析与故障诊断测试脚本系统设计与实现. 铁路计算机应用. 2020(01): 71-76 . 本站查看
    2. 宇文远. 铁路信号故障诊断专家系统研究. 中国新技术新产品. 2019(06): 46-47 . 百度学术
    3. 朱文钊. 软件故障树和专家系统在航电软件测试中的应用. 电子技术与软件工程. 2019(16): 54-55 . 百度学术
    4. 宋爽,刘伯鸿,周科,陈跃东. 一种基于时间自动机模型的区域控制器测试序列生成方法. 铁道标准设计. 2018(08): 168-173 . 百度学术

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出版历程
  • 收稿日期:  2010-10-14
  • 录用日期:  2010-10-14
  • 刊出日期:  2010-10-14

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