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蚁群算法在铁路乘务运用计划编制中的应用研究

郑金子, 苗建瑞, 张君平

郑金子, 苗建瑞, 张君平. 蚁群算法在铁路乘务运用计划编制中的应用研究[J]. 铁路计算机应用, 2010, 19(10): 36-40.
引用本文: 郑金子, 苗建瑞, 张君平. 蚁群算法在铁路乘务运用计划编制中的应用研究[J]. 铁路计算机应用, 2010, 19(10): 36-40.
ZHENG Jin-zi, MIAO Jian-rui, ZHANG Jun-ping. Research and application for ant colony arithemetic to crew scheduinling[J]. Railway Computer Application, 2010, 19(10): 36-40.
Citation: ZHENG Jin-zi, MIAO Jian-rui, ZHANG Jun-ping. Research and application for ant colony arithemetic to crew scheduinling[J]. Railway Computer Application, 2010, 19(10): 36-40.

蚁群算法在铁路乘务运用计划编制中的应用研究

详细信息
  • 中图分类号: TP39

Research and application for ant colony arithemetic to crew scheduinling

  • 摘要: 乘务调度是铁路运输组织的一个重要问题,好的乘务调度计划能够对乘务员进行合理的乘务工作调度,节约铁路运营成本,而乘务调度计划的编制方法决定乘务调度计划的质量.目前,我国铁路方面主要采用手工方式编制乘务调度计划,这种方式编制乘务调度计划效率低,抗扰动能力差,难以满足轮乘制乘务调度计划编制的需求.从蚁群算法和乘务调度计划问题之间的相关性出发,建立该问题的蚁群算法模型;最后,通过计算机实现本文研究的铁路乘务调度计划编制方法,并以京广线的部分数据为例,对论文的方法进行验证.
  • 期刊类型引用(3)

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    3. 贾静妮,郝晓萌,庞明站,朱家明. 基于AHP-模糊综合评价对垃圾分类方式及政策的研究. 山西师范大学学报(自然科学版). 2020(03): 109-116 . 百度学术

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出版历程
  • 收稿日期:  2010-10-14
  • 录用日期:  2010-10-14
  • 刊出日期:  2010-10-14

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